Predicting The Complex Modulus of Magnetic Activated Carbon Modified Bitumen Using Artificial Neural Networks

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorÖzdemir, Ahmet Münir
dc.contributor.authorYılmaz, Bahadır
dc.contributor.authorTanbay, Nurten Akgün
dc.date.accessioned2026-02-08T15:03:09Z
dc.date.available2026-02-08T15:03:09Z
dc.date.issued2021
dc.departmentBursa Teknik Üniversitesi
dc.description.abstractIn this study, the rheological properties of the bitumen modified with Magnetic Activated Carbon (MAC) were investigated and the results were predicted with artificial neural networks. Within the scope of the study, modified bitumens were obtained by adding 5%, 10% and 15% MAC to the B160/220 penetration grade bituminous binder. Then, a frequency sweep test at ten different frequencies (0.01-10Hz) and four different temperatures (40 °, 50 °, 60 °, 70 ° C) was carried out on original and modified bitumens with the Dynamic Shear Rheometer (DSR) device. The results showed that the addition of magnetic activated carbon improves the elastic properties of the binder by increasing the complex modulus and decreasing the phase angle values. Then, complex modulus and phase angle values, which vary depending on the frequency, addition content and temperature value, were predicted by artificial neural networks. The results showed that complex modulus and phase angle values of the bitumen can be obtained with very high accuracy and low error with artificial neural networks.
dc.description.abstractBu çalışmada Manyetik Aktif Karbon (MAK) ile modifiye edilmiş bitümlü bağlayıcının reolojik özellikleri araştırılmış ve sonuçlar yapar sinir ağları ile tahmin edilmiştir. Çalışma kapsamında B160/220 penetrasyon sınıfı bitümlü bağlayıcıya %5, %10 ve %15 oranlarında MAK ilave edilerek modifiye bitümler elde edilmiş, ardından bitümler üzerinde Dinamik Kayma Reometresi (DSR) cihazı ile on farklı frekansta (0.01-10Hz) ve dört farklı sıcaklıkta (40°,50°,60°,70°C) frekans taraması testi gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, MAK ilavesinin kompleks modül değerlerini artırıp, faz açısı değerlerini azaltarak bitümlü bağlayıcının elastik özelliklerini geliştirdiğini göstermiştir. Daha sonra frekans, katkı oranı ve sıcaklık değerlerine bağlı olarak değişen kompleks modül ve faz açısı değerleri yapay sinir ağları yöntemi ile tahmin edilmiştir. Sonuçlar, kompleks modül ve faz açısı değerlerinin oldukça yüksek doğrulukta düşük hata ile elde edilebileceğini göstermiştir.
dc.identifier.doi10.29130/dubited.919452
dc.identifier.endpage2011
dc.identifier.issn2148-2446
dc.identifier.issue5
dc.identifier.startpage1995
dc.identifier.trdizinid498909
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29130/dubited.919452
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12885/3875
dc.identifier.volume9
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.publisherDuzce University
dc.relation.ispartofDuzce University Journal of Science and Technology
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20260207
dc.subjectEngineering
dc.subjectMühendislik
dc.titlePredicting The Complex Modulus of Magnetic Activated Carbon Modified Bitumen Using Artificial Neural Networks
dc.title.alternativeManyetik Aktif Karbon Modifiyeli Bitümün Kompleks Modül Değerlerinin Yapay Sinir Ağlarıyla Tahmini
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Öksüz Yayınlar Koleksiyonu
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu