DSpace Arşivi :: by Yazar "Taş, İnanç" değerine göre listeleniyor

Yazar "Taş, İnanç" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 16 / 16

An assessment of conventional and drone-based measurements for tree attributes in timber volume estimation: A case study on stone pine plantation
(Elsevier B.V., 2021) Gülci S.; Akay, Abdullah Emin; Gülci N.; Taş, İnanç
The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) as a useful tool in forestry studies is increasing rapidly. The level of accuracy in UAV-supported measurement data has been increasing in the field of forestry. Recently, biophysical and morphological tree information has been calculated using the three-dimensional (3D) point cloud data. The accuracy of studies on different types of trees (i.e. coniferous and deciduous) may vary depending on the selected instruments and methods. Within the scope of the present study, height (H) and crown projection area (CPA) of 105 stone pines (Pinus pinea, L.) measured using both conventional methods and UAV-based Structure-from-Motion (SfM) derived 3D dense point cloud were evaluated. Tree volumes in the study area were calculated using the allometric formulas generated based on the linear diameter model produced with the field measurements. For field measurements and UAV based data, the tree volumes were calculated using the single- and double-entry over-bark stem volume equations, and their numerical comparisons were conducted. To search for the differences, RMSE (Root mean square error), RMSE% (Root mean square percentage error), MAE (Mean absolute error) and MAE% (Mean absolute percentage error) values were taken into consideration. According to the results of the paired t-test, it was revealed that there were no significant differences between the field- and SfM- measurements based methods. Considering the average values instead of individual (single) trees in the information obtained using the 3D point cloud in such stands gave more accurate results. It was found that forest parameters at plot levels in stands could be quickly revealed by UAV photogrammetry. In addition, these data can be evaluated as a metric measurement technique for sustainable and precise operational planning in forest lands.
Analysing Temporal Changes in Forest Ecosystem with Geographic Information Systems and Forest Management Plans: Case Study in Bursa Forest Enterprise
(Bartin University, 2022) Sönmez, Turan; Gencal, Burhan; Taş, İnanç; Kadıoğulları, Ali İhsan
Forest ecosystems and the change in the ecosystem are increasing day by day with the task it undertakes to protect the ecological balance in the world. The polluting and destructive effects of the rapid population growth on the one hand and the rapid development in the industry on the other require us to be much more sensitive to forest ecosystems. Understanding the temporal change in forest resources and the factors affecting this change is very important for increasing the effectiveness of the plans to be prepared and for the sustainable planning of forest resources. Remote Sensing technologies and Geographic Information Systems techniques in revealing the existing forest structure and long-term planning of forest areas with multi-purpose planning techniques is increasing day by day. Within the scope of this study prepared for this purpose, temporal changes in forest resources in Bursa Forest Management Directorate were analysed with Geographical Information Systems. Management plan data between 1972, 2004-2006, and 2017 were used in the study area. As a result of the evaluations, it has been determined that the forest areas of Bursa Forest Enterprise have increased by 4.5% in 45 years. The productive forest areas have increased from 24127 hectares to 60849 hectares. As a result, it was observed that an increase of 252% was achieved. This significant increase reveals how effective the silvicultural interventions and technical applications are. As a result, despite the negative structure in Bursa, where there is intense urbanization, there has been a significant increase in both quality and area in forest areas due to the increase in the welfare level of the society, the abandonment of coppice management, forest managements in smaller areas and with more personnel.
Analysis of Noise Level Influencing Farm Tractor Operators during Forest Harvesting Operation
(Forest Engineering and Technologies Platform, 2018) Taş, İnanç; Büyüksakallı, Halit; Akay, Abdullah Emin
In Turkey, forest harvesting activities are generally performed by forest villagers or small-size contractors managed by forest villagers. Highly mechanized harvesting equipment are not very common since they are not affordable by forest villagers or contractors. Farm tractors are mostly used in forest harvesting operations because of relatively low hourly equipment cost. In fact, farm tractors have been used in many stages of forest operations including skidding, forwarding, cable yarding, and loading. However, working environment of farm tractors is subject to intensive noise disturbance during forest harvesting activities. Thus, tractor operators often expose excessive noise effect which can result in hearing impairment or permanent hearing loss. In this study, the average and peak noise levels generated by a Türk Fiat 450 model farm tractor during forest harvesting operation were measured. The average and peak noise levels were measured as 84.52 dBA and 105.02 dBA, respectively. To minimize the potential hazard of noise exposed by operator, daily working hours and resting times should be determined based on noise level and the pieces that affect the level of the noise should be maintained and isolated properly.
ASSESSMENT OF FIREFIGHTING FACILITIES AND ROADS REGARDING WITH FIRE-RESISTANT FOREST PROJECT (YARDOP)
(EDITURA UNIV, 2019) Bilici, Ebru; Gencal, Burhan; Taş, İnanç; Akay, Abdullah Emin
As a result of natural disasters such as fire, storms, avalanches etc., natural resources have been destroying rapidly in the world. Due to global warming and other factors, forest fires result in serious damages on forest resources in arid regions. Therefore, firefighting activities should be well planned and special attention should be paid to grow fire-resistant forest in the regions with high fire risk. For this purpose, firefighting facilities (i.e. fire breaks, fire lines) and roads for the purpose of fire protection and fire-fighting should be specially evaluated in these regions. Road networks are effectively used during and after a fire and are also used to stop the fire. In this study, the firefighting facilities and roads developed for fire intervention within the Fire- Resistant Forest Project (YARDOP) have been evaluated. Within the project, firefighting facilities have been planned to build a fire-resistant stands. These firefighting facilities can also be used for firefighting purposes. This study indicated that the standards of firefighting facilities and roads used in YARDOP projects are likely to be an alternative solution for many countries, especially in the Mediterranean countries and generally in the same environmental conditions around the world.
ASSESSMENT OF FIREFIGHTING TEAMS BY USING GIS-BASED NETWORK ANALYSIS METHOD
(Kahramanmaras Sutcu Imam University, 2020) Akay, Abdullah Emin; Erdoğan, Abdullah; Taş, İnanç
The forest areas located along the coastline of the Mediterranean region in Turkey are sensitive to forest fires in the first degree. According to the fire statistics, about 21000 hectares of forest areas are damaged by forest fires annually. In order to fight forest fires effectively, the firefighting teams should reach the fire location and start fire extinguishing activities within the critical response time. GIS-based network analysis method can be used to evaluate the performance of the firefighting teams in a specified area. In this study, the locations of three firefighting teams within and around Yayla Forest Enterprise Chief (FEC) in the city of Balıkesir in Turkey was evaluated using "Network Analyst" module of ArcGIS software. In the first step, the optimum routes which provided the fastest access from the locations of firefighting teams to the possible fire areas were determined by using “New Closest Facility” method under "Network Analyst" module. Then, “New Service Area” method under the same module was used to calculate how far the firefighting teams can reach in the study area within a specific critical response time. It was found that 16 out of 19 potential fire areas could be reached by the teams within the critical response time. In addition, 83% of the forest areas in Yayla FEC was found to be reachable by the firefighting teams within the critical response time. The results suggested that the locations of the firefighting teams were found to be suitable for effective firefighting activities in the study area.
CBS tabanlı bulanık mantık yöntemi kullanılarak fırtına zararı risk haritasının geliştirilmesi
(Bursa Teknik Üniversitesi, 2017) Taş, İnanç; Akay, Abdullah Emin
Orman ağaçları üzerinde zarara neden olan abiyotik ve biyotik faktörler orman kaynaklarımızın sürdürülebilirliğini de önemli ölçüde tehdit etmektedir. Orman yangınları, fırtına, kar, çığ ve kuraklık gibi abiyotik faktörler arasında en etkili faktörlerden biri fırtına zararıdır. Ülkemizde fırtına zararları konusunda gerçekleştirilen bilimsel çalışmalar çok sınırlı sayıdadır. Oysa fırtına zararları çok farklı ağaç türleri üzerinde etkili olmakta ve birçok bölgede önemli zararlara neden olmaktadır. Fırtına zararının engellenmesi veya minimize edilmesi için fırtına zararı riski üzerinde daha fazla etkili olan faktörlerin belirlenmesi ve fırtına zararı riski taşıyan ormanlık alanların risk haritalarının geliştirilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu tez çalışması kapsamında, CBS tabanlı matematiksel model (Bulanık Mantık) kullanılarak fırtına zararı risk haritası üretilmiştir. Modelde, fırtınaların orman ağaçları üzerinde yaptığı zararların şiddetini etkileyen faktörler olarak ağaç türü, ağaç yaşı, kapalılık, bonitet sınıfı, topografik özellikler (yükseklik, eğim, bakı), iklim parametreleri (rüzgâr, yağış) ve toprak derinliği dikkate alınmıştır. Uygulama sahası olarak, 2015 yılı kış aylarında fırtına zararının yoğun olarak görüldüğü Tavşanlı Orman İşletme Müdürlüğü sınırlarında yer alan Alabarda Orman İşletme Şefliği değerlendirilmiştir. Modelin doğrulanması için fırtına zararı risk haritası ile İşletme Müdürlüğü tarafından fırtına zararı tespit edilen alanların dağılımı karşılaştırılmıştır. Bulanık Mantık yaklaşımı ile geliştirilen model çalışma alanının yarısından biraz fazlasının (%52,49) çok az derecede fırtına zararı riski altında olduğunu göstermiştir. Diğer taraftan çalışma alanının %28,12'si az risk altında, %19,19'u ise risk altında bölgeler olarak derecelendirilmiştir. Sahada çok küçük bir alan (39,47 ha) fırtına zararına karşı çok riskli olarak belirlenmiştir. Tavşanlı Orman İşletme Müdürlüğü kayıtlarındaki olağanüstü hasıla miktarları kullanılarak geliştirilen fırtına zararı haritasına göre, alanın %45,77'si çok düşük, %30,20'si ise düşük derecede fırtına zararı görmüştür. Çalışma alanının %23,72'si ise yüksek fırtına zararı gören bölgeler olarak belirlenmiştir. Sahada 60,13 ha'lık bir alanın çok yüksek oranda fırtına zararına maruz kaldığı tespit edilmiştir. Risk faktörlerinin ağırlıklandırılması yapılarak toplam fırtına zararı riski üzerindeki relatif etkileri incelendiğinde, en etkili faktörün rüzgâr yönü ve şiddeti olduğu, bunu eğim ve bonitet sınıfının takip ettiği belirlenmiştir. Çalışmada ayrıca fırtına zararlarının en aza indirilebilmesi için bazı silvikültür, amenajman ve teknik önlemler sunulmuştur. Sonuçlar, fırtına zararı risk haritası üretiminde CBS tabanlı matematiksel modellerin etkin ve yüksek doğrulukla kullanılabileceğini göstermiştir.
Determination of Tree Parameters (Tree Height and Crown Width) with UAV Data
(Bursa Technical University, 2025) Taş, İnanç; Akay, Abdullah Emin
Parallel to the improvements in the accuracy level of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) supported remote sensing data, their use in forestry studies has become widespread. In recent years, stand parameters can be calculated using UAV-based three-dimensional (3D) point cloud data. In this study, it was aimed to determine tree parameters (tree height and crown width) using UAV data in the stone pine (Pinus pinea, L.) stand within the Bursa Technical University (BTU) Mimar Sinan Campus. Tree height and crown width parameters were obtained using the 3D point cloud method on UAV images taken from the study area. In order to evaluate the success of the UAV-based method, tree height and crown width data were obtained in the study area using classical ground measurement devices. In the study, the relationships between stand parameters determined by ground measurements and UAV data were examined by statistical analysis. In addition, the stand parameters obtained with both methods were compared with the Mean Squared Error (MSE) and Root Mean Squared Error (RMSE) methods to evaluate the effectiveness of the UAV-based method. The error values for tree height, MSE and RMSE, were determined as 0.057 and 0.427, respectively. The error values for crown width were found as 0.239 and 0.653, respectively. When the tree height and crown width parameters were compared with each other, it was seen that tree height was determined with higher accuracy.
Evaluation of Various Risk Factors Caused by Mechanized Equipment Used in Forest Operations
(Forest Engineering and Technologies Platform, 2022) Taş, İnanç; Akay, Abdullah Emin
Forestry is among the dangerous work classes due to its working conditions. Especially fatal accidents that may occur during forest operations take an important place in this regard. In addition to occupational accidents, there are various risks such as physical, chemical, biological, ergonomic. These risks are often ignored and can cause serious health problems in long periods. Considering the previous studies on this subject, the main risk factors can be classified as noise, particulate matter and gas. The noise caused by motor movements and particulate matter exposure caused by wood raw material or machine-ground interaction are important conditions. The release of waste gases to the environment during operations are often encountered. The main gases polluting the air include carbon monoxide (CO), sulfur oxides, hydrocarbons and nitrogen oxides. CO is very dangerous because of its rapid mixing with the blood. In this study, a synthesis of previous studies in machine-based risk factors during forest operations was provided and Fine Kinney Method, as one of the most common risk assessment methods used in the subject, were presented. This review paper providing a synthesis of previous studies in machine-based risk factors pointed out the working conditions of forest workers, importance of personal protective equipment and how to use risk assessment methods in the purpose of occupational health and safety.
EXTRACTION OF RESINOUS ROOT WOODS AS AN ALTERNATIVE SOURCE OF RESIN IN TURKEY
(EDITURA UNIV, 2019) Akay, Abdullah Emin; Taş, İnanç; Gencal, Burhan; Bilici, Ebru
To meet increasing market demands on resin raw material and its derivatives leads to the search for new alternative sources. The resin, which is generally produced by opening the wounds on the standing trees, can be produced by extracting from the root parts of the trees. Especially after the pine trees are cut, there is a high accumulation of resin in the stump on the soil surface and the root parts under the soil. These parts of the trees that are left under the soil surface are called resinous root wood and in recent years its importance as an alternative source of resin production is increasing in Turkey. In this study, technical information about pine root wood and its extraction was given and methods of producing resinous root wood were presented. The information obtained from forest service was evaluated in terms of marketing of resinous root wood. It is anticipated that the production of resinous pine root wood will be promising alternative source of resin raw material with the arrangements that can be made to provide alternative job opportunities to the local people in rural areas.
Noise Reduction Provided by Trees in an Urban University Campus*
(Forest Engineering and Technologies Platform, 2021) Taş, İnanç
In urban universities, there are various noise sources such as roads, railways, construction activities that disturb staffs and students and cause undesirable environment for higher education. In this study, noise reduction effects of trees were investigated in the urban campus of Bursa Technical University (BTU) located in Yıldırım province of Bursa, Turkey. The campus was surrounded by a major inter-city road with a heavy traffic at the north and there is a large hospital at the south. There is a tree fence along the north boarder and there are groups of trees particularly at the north. In field study, the peak noise level data were collected for 5 minutes in two periods (Morning: 09:00-11:00 and Afternoon: 14:00-16:00) from total of 64 points which were homogenously distributed in the campus. Additional noise data were also collected from outside and inside of tree fence along the north border and from midpoint of each tree group. The coordinates of the noise data points were recorded by a GPS and a noise level layer was generated in ArcGIS 10.4.1. Then, noise map of campus was generated using kriging function based on spatial interpolation of noise data. The results indicated that the average peak noise level was 65.6 dBA in the morning period and 66.1 dBA in the afternon period. The maximum peak noise level of 103.6 dBA was reached in the morning period, while maximum peak noise level was 101.6 dBA in the afternoon period. The average peak noise level within the tree groups were 53.7 dBA (maximum 59.3 dBA) and 54.1 dBA (maximum 61.3 dbA) in two periods, respectively. It was also found that tree fences reduced the noise level by 24.9 dBA and 26.3 dBA in two periods, respectively. The results revealed that trees within urban campus are important to reduce noise effect.
Ormancılıkta mekanik üretim çalışmalarında makine kaynaklı başlıca risk faktörlerinin değerlendirilmesi
(Bursa Teknik Üniversitesi, 2022) Taş, İnanç; Akay, Abdullah Emin
Ormancılık, çalışma koşulları nedeniyle tehlikeli iş sınıfları arasında yer almaktadır. Özellikle üretim faaliyetleri sırasında ortaya çıkabilecek ölümcül kazalar bu konuda önemli bir yer almaktadır. Ormancılıkta iş kazaları üzerine çalışmalar bulunmakta olup, kazaların önlenmesi için çözümler aranmaktadır. Bununla birlikte iş kazalarının yanı sıra çoğunlukla dikkate alınmayan ve sürekli tekrarlanması halinde uzun süreçlerde ciddi sağlık problemlerine yol açabilecek riskler (fiziksel, kimyasal, biyolojik, ergonomik vb.) bulunmaktadır. Özellikle ormancılık alanındaki artan makineleşme, beraberinde çeşitli riskleri de getirmiştir. Diğer taraftan, bu konuda yürütülen bilimsel araştıralar ve çalışmaların sayısı sınırlıdır. Odun hammaddesi üretimi sırasında kullanılan mekanik araçlar üretim hızı ve verimlilik üzerinde olumlu etkiler sağlasa da çalışma ortamında yol açtığı potansiyel riskler nedeniyle operatör ve işçi sağlığını olumsuz yönde etkileyebilmektedir. Makineye dayalı üretim işlerinin temelinde motor gücünden yararlanılması söz konusudur. Motor gücü ise büyük oranda fosil yakıtlardan elde edilmektedir. Dolayısıyla çalışma sırasında atık gazların ortama salınması gibi durumlarla karşılaşılmaktadır. Buna ek olarak, motor hareketlerinden kaynaklı gürültü ve makineli üretimde odun hammaddesi veya zemin etkileşiminden kaynaklı partikül madde maruziyeti önemli bir durumdur. Bu konuda yapılan çalışmalar da dikkate alındığında temel risk faktörleri, gaz, gürültü ve partikül madde olarak sınıflandırılabilir. Kısa süreli operasyonlarda bu faktörlerin insan sağlığı üzerinde önemli etkileri olmamakla birlikte, uzun süreli çalışmalarda özellikle makine operatörleri üzerinde ciddi sağlık sorunları doğurmaktadır. Bu açıdan, iş sağlığı ve güvenliği açısından bu risk faktörlerinin incelenmesi oldukça önemlidir. Bu çalışmada, ormancılık faaliyetleri sırasında kullanılan üretim makinelerine bağlı bazı risk faktörlerinin (gürültü ve partikül madde) ölçülmesi, açık kaynaklı Arduino platformu kullanılarak çoklu ölçüm cihazı (TriSensor 4.0) geliştirilmesi ve ilgili faktörlerin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle (Fine Kinney ve Bulanık Fine Kinney) risk değerlendirmelerinin yapılması amaçlanmaktadır. Çalışma kapsamında çeşitli bölgelerde yürütülen ormancılık çalışmalarında kullanılan mekanik araçlar (hasatçı, yükleyici, hava hattı, tarım traktörü, tomruk kamyonu) üzerinde gürültü ve partikül madde ölçümleri yapılmıştır. Ölçümler endüstriyel ölçüm cihazları ve çalışmada geliştirilen TriSensor 4.0 çoklu ölçüm cihazıyla yapılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. GPS ünitesine sahip TriSensor 4.0 cihazı aynı anda gürültü, partikül madde ve CO ölçümleri yapabilmekte ve ölçüm değerleriyle birlikte konum bilgilerini de kaydetmektedir. Risk değerlendirme çalışmaları pek çok alanda yaygın olarak yapılmaktadır. Özellikle tehlikeli iş kollarında bu çalışmaların yapılması ölümcül kazaların engellenmesi açısından kaçınılmaz hale gelmektedir. Bu çalışmada ise kısa vadede ölümcül riskleri bulunmayan ancak uzun vadede önemli sağlık problemlerine neden olabilecek makine kaynaklı gürültü ve partikül faktörlerinin risk değerlendirmesinin yapılması planlanmıştır. Risk değerlendirme çalışmaları pek çok iş kolunda uygulanmakta ve oldukça farklı risk değerlendirme yöntemleri bulunmaktadır. Buna bağlı olarak risk değerlendirme yöntemi çalışma ortamı, yapılan iş vb. durumlar gözden geçirilerek seçilmektedir. Bu çalışmada, temel olarak Fine Kinney Yöntemi ve bununla birlikte Bulanık Mantık Yönteminin entegre edilerek risk değerlendirme çalışmasının yapılmıştır. Sonuçlara göre her iki cihazda da üretim makinelerinden elde edilen ortalama gürültü değerlerinin insan sağlığına 2. derecede etkili olan 66-90 dBA aralığında yer aldığı görülmektedir. Sonuçlara bakıldığında en düşük ortalama değerler MOZ500 kablolu hava hattından elde edilirken en yüksek değerler ise URUS MIII kablolu hava hattından kaynaklıdır. Diğer üretim araçlarının çalışma ortamı koşullarının benzerliği ve operatör kabinlerinin bulunması gibi durumlardan dolayı değerler daha düşük ve birbirlerine yakın çıkmıştır. Partikül madde riski (PM2.5) açısından değerlendirildiğinde, en yüksek maruziyet değeri (>200 µg/m3) New Holland TT55B model tarım traktörü ölçümlerinde elde edildiği ve çalışma ortamının partikül madde açısından çok sağlıksız olduğu belirlenmiştir. MAN TGA tomruk kamyonu, URUS MIII kablolu hava hattı ve Türk-FIAT 80-66 tarım traktörünün kullanıldığı çalışmalarda operatörlerin maruziyet değerlerinin sağlıksız (65,5-150,4 µg/m3) kategorisinde yer aldığı bulunmuştur. Diğer mekanik üretim araçlarında ise PM2.5 maruziyet değerleri insan sağlığı açısından önemli tehlikeler taşımayan ve hassas gruplar için sağlıksız olarak değerlendirilen grupta yer almıştır. Çalışmada geliştirilen TriSensor 4.0 çoklu ölçüm cihazı ile endüstriyel ölçüm cihazları ölçüm değerleri karşılaştırıldığında, gürültü ve partikül madde ölçüm değerleri arasında büyük oranda önemli bir fark olmadığı, geliştirilen cihazın kullanılabilir olduğu tespit edilmiştir. Gürültü ve partikül verileri ile yapılan risk değerlendirme çalışmalarından elde edilen risk skorları karşılaştırıldığında, Fine Kinney risk değerlendirme sonuçlarının genel olarak Bulanık Fine Kinney sonuçlarından düşük olduğu görülmüştür.
Preliminary Application of a Low-cost Smart Collar Developed for Wild Animal Tracking
(Forest Engineering and Technologies Platform, 2022) İmamoğlu, Ahmet Furkan; Taş, İnanç
Global Positioning System (GPS) technology has been used in many different fields for many years. In recent years, GPS technologies have started to be preferred along with telemetry method in the monitoring and tracking of wild animal. This technology has been widely used especially in developing collars for wild animal tracking. However, due to the high cost of such devices and limited user intervention, they are not commonly used by practitioners or researchers with limited budget. Today, many hardware-based platforms have been developed with the developing technology. The Arduino platform, one of the prominent ones with its technical features, has great advantages of having different sensors and hardware work on single device. Besides, it is possible to produce cost-effective devices using this platform. Within the scope of this study, an Arduino-based wild animal tracking device (FiT-SMART Collar 2.0) with GPS support and remote data transfer via GSM was produced. The produced device was preliminary tested with a vehicle in the city traffic of Bursa, Türkiye. According to the results, the accuracy of the tracking data provided by smart collar was within the acceptable range of 2-3 m. Besides, instant tracking data has been successfully received in the system application using the GSM data transfer system attached on the platform.
Spatiotemporal Change Detection of the Linden Forests in Bursa, Turkey
(Forest Engineering and Technologies Platform, 2018) Gencal, Burhan; Taş, İnanç; Akay, Abdullah Emin
Nonwood forest products potentially provide many economic, social and environmental benefits in Turkey. Increasing public demand for nonwood forest products has led to the development of spatial planning and updating of existing plans. In order to ensure the sustainable management of nonwood forest products, their trends and spatial distributions by time can be estimated by using land use/land cover change detection approach. The Linden is one of the most important nonwood forest products in Turkey and the most widespread distribution of linden is located in the province of Bursa. In this study, it was aimed to determine the spatiotemporal changes of one of the world's largest linden forests in Yeniköy Forestry Enterprise Chief within the border of Bursa Forestry Regional Directorate. Change detection analysis was applied to Landsat 5 TM image and Landsat 8 OLI/TIRS image captured in August 2008 and in July 2017, respectively. The spatiotemporal change detection was implemented on these two images by using various digital image processing techniques (pre-processing, classification, post-processing, and change detection) through ERDAS Imagine 2015, ArcGIS 10.5, and ENVI 5.3 program. The supervised classification, applied on both images using ERDAS Imagine 2015 program, revealed that there were six significant land use/land cover types in the study area; linden, other deciduous trees, wetlands, swamp, sand, and other lands (settlements, agriculture, open areas). The results indicated that there was increase in the areas of wetlands, sand, and other lands, while the area of linden forest, other deciduous trees, and swamp decreased from 2008 to 2017. According to the accuracy assessment results, the classification processes applied on 2008 and 2017 images provided overall accuracy of 84.38% and 82.81%, respectively. It is determined that some of the linden forests have been converted into residential areas and farmlands to grow crops.
Tarım traktörü ile kar üstünde bölmeden çıkarma çalışmasının verim analizi
(Bursa Teknik Üniversitesi, 2020) Taş, İnanç; Akay, Abdullah Emin
Ülkemizde odun hammaddesi üretim işlemleri çoğunlukla hava koşullarının daha uygu olması nedeniyle Mayıs-Ekim ayları arasında yapılmaktadır. Bununla birlikte, Ekim ayından Mayıs ayına kadarki sürede yürütülecek üretim işlemleri de önemli ekonomik ve ekolojik faydalar sağlayabilmektedir. Ekonomik faydalar arasında bütün yıl boyunca orman ürünlerinin piyasaya arzı, kış mevsiminde orman işçilerine iş imkanı sunulması ve orman ürünlerindeki zararın azaltılması yer almaktadır. Vejetasyon süresinin dışındaki üretim işlerinin ekolojik faydalar; böcek ve mantar zararlarının, kurumaların ve kesilen emvalde çatlamaların önlenmesidir. Bununla birlikte, kar üzerinde üretim çalışmaları daha da zor, maliyetli ve zaman alıcı faaliyetlerdir. Bu nedenle, üretim çalışmalarında zaman tüketimi dikkatle analiz edilerek kış üretiminin iyi planlanması gerekmektedir. Bu çalışmada, Bursa'nın İnegöl ilçesinde bulunan Doğu Kayını (Fagus orientalis) meşceresinde, kar üstünde traktör vinciyle bölmeden çıkarma çalışmasının zaman analizi yapılmıştır. Zaman verileri toplandıktan sonra, sürütme mesafesi ve ürün hacminin toplam üretim süresine etkisi incelenmiştir. Zaman analizi, sahada her bir iş aşaması için ayrı ayrı kronometrenin kullanıldığı tekrarlı zaman ölçümü yöntemi kullanılarak uygulanmıştır. Tek tamburlu traktör vincinin iş aşamaları; vinç halatının ormandaki kesim alanına çekilmesi, ürünün çokerle halata bağlanması, ürünün vinçle rampaya sürütülmesi ve rampada çökerin çıkarılarak yükün boşaltılmasıdır. Traktör vincinin toplam sürütme zamanının (gecikme süresi dahil) ortalama 3,37 dakika olduğu ve 1,93 ile 5,25 dakika arasında değiştiği bulunmuştur. Vinçle bölmeden çıkarma çalışmasında ortalama verimlilik 14,11 m3/saattir. En fazla zaman alan faaliyet, ürünleri rampaya vinçle sürütülmesi olup (%46,48), bunu vinç halatının ormandaki kesim alanına çekilmesi takip etmiştir (%23,60). İstatistiksel analizlere göre, toplam sürütme zamanı ile sürütme mesafesi ve ürün hacmi arasında anlamlı bir ilişki olduğu belirlenmiştir (p <0,001). Traktör vinci ile kar üstünde sürütme çalışmasında toplam zamanın hem sürütme mesafesi hem de ürün hacmi arttıkça arttığı bulunmuştur.
Using GIS-based multi-criteria decision support system for developing storm damage risk map
(Bursa Technical University, 2023) Taş, İnanç; Akay, Abdullah Emin
Winter storm damages have crucial effect on different tree species and cause significant losses in many regions in Turkey. In a winter storm, trees can break or be thrown if stem and root plates overturn. The most important factors affecting the severity of damage caused by storms on forest trees are tree species, tree age (stage), crown closure, topographic features (elevation, slope), and climate parameters (wind, precipitation). Coniferous species are more susceptible to storms than deciduous species. The storm damage impact on trees increases with tree age and the density of the stand. Although the storm damage is lower at low altitudes (<150 m), the damage increases up to a certain altitude (1000 m) and decreases again at higher elevations. The highest risk of storm damage is in the middle (20-30%) slope groups, while the damage is lower in the low and steep slope groups. Wind speed and direction are climate parameters affecting forest tree storm damage. Pre-storm precipitation causes the soil to loosen and especially contributes to the formation of storm overturns. In order to prevent or minimize storm damage, it is of great importance to develop storm damage maps based on the factors that impact the storm damage. In this study, a storm damage risk map was produced using a GIS-based multi-criteria (Analytical Hierarchy Process-AHP) decision support system considering, tree species, tree age, crown closure, elevation, slope, wind speed and direction, and precipitation. The study implemented in Karadag Forest Enterprise Chief in Karacabey province of Bursa. The results indicated that the most effective risk factor was wind speed and wind direction, followed by the slope.
Variation of tree diameters along road edges: the case of Karacabey linden forest in Bursa, Turkey
(2019) Akay, Abdullah Emin; Taş, İnanç; Genca, Burhan
Roads have important effects on forest ecosystems including degradation and fragmentation of habitats. However, light availability along the road edge increases which reflects the diversity and amount of plant species. This study is aimed to investigate the road edge effect on tree growing by measuring the differentiation of tree diameters along a sample road located within Linden stands. The study was conducted in Karacabey province of Bursa where Linden has the largest distribution in Turkey. Field data were collected from sample trees selected from 5-meter-wide stripes at road edge and from control zone away from road edge. The tree diameters at breast height (DBH) and trunk core samples were collected from sample trees located in the specified zones. Statistical analysis was conducted to indicate whether there is a differences in DBH and DBH growth values between trees at road edge and ones at control zone. The results indicated that increasing distance from road edge resulted in reduction in the average tree diameters as well as DBH growth values. There was a statistically significant difference between DBH values for trees at road edge and ones at control zone. On the other hand, there was no significant difference between DBH growth values.

Yazar "Taş, İnanç" seçeneğine göre listele

Sayfa Başına Sonuç

Sıralama seçenekleri