Yazar "Gencal, Burhan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 15 / 15
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Analysing Temporal Changes in Forest Ecosystem with Geographic Information Systems and Forest Management Plans: Case Study in Bursa Forest Enterprise(Bartin University, 2022) Sönmez, Turan; Gencal, Burhan; Taş, İnanç; Kadıoğulları, Ali İhsanForest ecosystems and the change in the ecosystem are increasing day by day with the task it undertakes to protect the ecological balance in the world. The polluting and destructive effects of the rapid population growth on the one hand and the rapid development in the industry on the other require us to be much more sensitive to forest ecosystems. Understanding the temporal change in forest resources and the factors affecting this change is very important for increasing the effectiveness of the plans to be prepared and for the sustainable planning of forest resources. Remote Sensing technologies and Geographic Information Systems techniques in revealing the existing forest structure and long-term planning of forest areas with multi-purpose planning techniques is increasing day by day. Within the scope of this study prepared for this purpose, temporal changes in forest resources in Bursa Forest Management Directorate were analysed with Geographical Information Systems. Management plan data between 1972, 2004-2006, and 2017 were used in the study area. As a result of the evaluations, it has been determined that the forest areas of Bursa Forest Enterprise have increased by 4.5% in 45 years. The productive forest areas have increased from 24127 hectares to 60849 hectares. As a result, it was observed that an increase of 252% was achieved. This significant increase reveals how effective the silvicultural interventions and technical applications are. As a result, despite the negative structure in Bursa, where there is intense urbanization, there has been a significant increase in both quality and area in forest areas due to the increase in the welfare level of the society, the abandonment of coppice management, forest managements in smaller areas and with more personnel.Öğe Assessing Two Decades of Land Use/Land Cover Changes in the Uluabat Lake Ramsar Site using Multi-Temporal Satellite Imagery(2024) Kılınçarslan, Emre; Gencal, Burhan; Tas, InançThe Ramsar Convention on Wetlands designates over 2,000 sites of international importance, providing crucial habitats for diverse species. Uluabat Lake faces anthropogenic pressures such as urbanization, agriculture, and industrialization, affecting its ecological integrity. The land use/land cover (LULC) changes in the lake's catchment area were assessed using multi-temporal Landsat 7 and Landsat 9 satellite images from 2002 and 2022, along with 2019 management plans. Data were pre-processed with ENVI and stored in ERDAS Imagine program. Then, pixel-based image analysis with maximum likelihood classification (MLC) was employed to generate LULC maps and evaluated classification accuracy using ground truth data and the kappa coefficient. The results revealed a 15.8% reduction in lake area, from 136.1 km² in 2002 to 114.5 km² in 2022, primarily due to sediment transport from surrounding agricultural land and tributary streams. Urban-agricultural and reed-swamp areas increased by 74.7% and 59.6%, respectively, while shrubs and forests declined by 35.64%, largely from reed conversion to agriculture in the Mustafakemalpaşa River delta. Overall classification accuracy ranged from 88.2% to 91% with a kappa coefficient of 0.81 to 0.82, respectively. These transformations highlight the increase in reed and swamp areas and the decrease in lake area, emphasizing the need for effective conservation and management practices.Öğe Assessing Two Decades of Land Use/Land Cover Changes in the Uluabat Lake Ramsar Site using Satellite Imagery(Forest Engineering and Technologies Platform, 2024) Kilincarslan, Emre; Gencal, Burhan; Tas, İnançThe Ramsar Convention on Wetlands designates over 2,000 sites of international importance, providing crucial habitats for diverse species. Uluabat Lake faces anthropogenic pressures such as urbanization, agriculture, and industrialization, affecting its ecological integrity. The land use/land cover (LULC) changes in the lake's catchment area were assessed using multi-temporal Landsat 7 and Landsat 9 satellite images from 2002 and 2022, along with 2019 management plans. Data were pre-processed with ENVI and stored in ERDAS Imagine program. Then, pixel-based image analysis with maximum likelihood classification (MLC) was employed to generate LULC maps and evaluated classification accuracy using ground truth data and the kappa coefficient. The results revealed a 15.8% reduction in lake area, from 136.1 km2 in 2002 to 114.5 km2 in 2022, primarily due to sediment transport from surrounding agricultural land and tributary streams. Urban-agricultural and reed-swamp areas increased by 74.7% and 59.6%, respectively, while shrubs and forests declined by 35.64%, largely from reed conversion to agriculture in the Mustafakemalpaşa River delta. Overall classification accuracy ranged from 88.2% to 91% with a kappa coefficient of 0.81 to 0.82, respectively. These transformations highlight the increase in reed and swamp areas and the decrease in lake area, emphasizing the need for effective conservation and management practices. © Copyright 2024 by Forest Engineering and Technologies Platform on-line at https://dergipark.org.tr/en/pub/ejfe.Öğe ASSESSMENT OF FIREFIGHTING FACILITIES AND ROADS REGARDING WITH FIRE-RESISTANT FOREST PROJECT (YARDOP)(EDITURA UNIV, 2019) Bilici, Ebru; Gencal, Burhan; Taş, İnanç; Akay, Abdullah EminAs a result of natural disasters such as fire, storms, avalanches etc., natural resources have been destroying rapidly in the world. Due to global warming and other factors, forest fires result in serious damages on forest resources in arid regions. Therefore, firefighting activities should be well planned and special attention should be paid to grow fire-resistant forest in the regions with high fire risk. For this purpose, firefighting facilities (i.e. fire breaks, fire lines) and roads for the purpose of fire protection and fire-fighting should be specially evaluated in these regions. Road networks are effectively used during and after a fire and are also used to stop the fire. In this study, the firefighting facilities and roads developed for fire intervention within the Fire- Resistant Forest Project (YARDOP) have been evaluated. Within the project, firefighting facilities have been planned to build a fire-resistant stands. These firefighting facilities can also be used for firefighting purposes. This study indicated that the standards of firefighting facilities and roads used in YARDOP projects are likely to be an alternative solution for many countries, especially in the Mediterranean countries and generally in the same environmental conditions around the world.Öğe Bursa orman bölge müdürlüğü saçlı meşe (Quercus cerris) meşcerelerindeki büyüme ilişkileri(Bursa Teknik Üniversitesi, 2019) Gencal, Burhan; Sönmez, TuranOrmanlar, dünyamızdaki ekosistemler içerisindeki bitkisel biokütlenin yaklaşık %80'ini oluştururlar. Sahip oldukları odun hammaddesinin yanında gıda, barınak, temiz hava, ilaç, dinlenme – eğlenme, peyzaj, yakıt, geçim kaynağı gibi hem ekonomik hem ekolojik hem de sosyo kültürel açıdan tarih boyunca faydalar sunan doğal bir kaynak olarak görülmektedir. Ülkemizde en fazla yayılış alanına sahip olan ve yaklaşık 450 tür, çok sayıda alttür, varyete ve doğal hibridi bulunan meşeler, değerli yapacak ve yakacak odunlarının dışında hayvanlar için besin maddesi olan meyve ve yaprakları, esans oranı yüksek olan kabuk ve meyve kadehleri, patolojik bir oluşum olan meşe mazıları ile değerli yan ürünler sağlamaktadır. Bu nedenle meşe ormanlarının bugün ve gelecekte yapılacak olan planlama ve yönetim stratejilerinin düzenlenmesinde ve geliştirilmesinde, türün artım, büyüme ve hasılatına ilişkin bilgilere ihtiyaç vardır. Bu parametrelerin elde edilmesi kapsamında kullanılan tahminlerin en önemlisi de ağaç hacim tablolarının düzenlenmesi veya üretilmesidir. Çeşitli çalıştay, sempozyum ve genel kurullarda, ülkemizde 18 adet türü bulunan meşelerin tür bazında ele alınması gerekliliği vurgulanmaktadır. Bu nedenle, çalışmamızda Bursa Orman Bölge Müdürlüğü kapsamında yayılış gösteren Saçlı Meşe (Quercus cerris L.) meşcerelerinin hacim tahminleri için denklemler belirlenmiş ve çeşitli meşcere ve tek ağaç parametreleri arasındaki ilişkiler araştırılmıştır. Tek girişli ve çift girişli ağaç hacim tablosu oluşturulmuş olup, sırasıyla belirtme katsayıları %95 ve %97 olarak bulunmuştur. Günümüzde en çok kullanılan modeller denenmiş ve belirtme katsayısı en yüksek ve hata payı en az modeller seçilmiştir. Bu modeller sırasıyla Brenac ve Naslund'un modelleridir. Tek girişli ve çift girişli ağaç hacim tablosunda bulunan hata yüzdeleri sıfıra yakın ve mutlak hata yüzdeleri ise sırasıyla %3,89 ve %9,24 olarak hesaplanmıştır. Bu sonuçlar ışığında oluşturulan regresyon denklemlerinin elde edilen verilere uyumlu olduğunu ve denklemlerin bölgede kullanılabileceği saptanmıştır.Öğe Bursa Orman Bölge Müdürlüğü Saçlı meşe (Quercus cerris) meşcerelerindeki büyüme ilişkileri(2023) Sönmez, Turan; Gencal, BurhanTürkiye’de geniş bir yayılışa sahip meşeler ormanların sürdürülebilir yönetimi ve korunması için tür bazında artım ve büyüme ile hasılatına dair bilgilere ihtiyaç vardır. Bu bilgiler, sadece yakacak ve yapacak odunun hasılatını belirlememizin yanında, hayvan besini olarak kullanılan meyve, yapraklar, uçucu bileşikler içeren kabuklar ve meyve kabukları gibi değerli yan ürünlerin elde edilmesine de katkı sağlamaktadır. Bu çalışma, Türkiye’deki 17 meşe türünün tür bazında incelenmesi gerekliliğini vurgulamaktadır. Bursa Orman Bölge Müdürlüğü’nde (OBM), Saçlı meşe (Quercus cerris L.) meşcerelerinde yapılan bu araştırmada, tek ağaç ve meşcere parametreleri arasındaki ilişkiler ele alınmıştır. Tek ağaç ilişkileri göğüs çapı ile dip çap ilişkisinin (d1.30 - d0.30) en yüksek belirtme katsayısına sahip olduğunu (R2: 0.972) göstermiştir. Bunu sırasıyla çift kabuk kalınlığı ile göğüs çapı, ağaç boyu ile göğüs çapı ve son olarak ağaç yaşı ile göğüs çapı ilişkileri izlemiştir. Meşcere bazlı ilişkilerde ise, meşcere yaşının meşcere içinde bulunan ağaç sayısı (T-N) ile ilişkisi en yüksek belirtme katsayısına (R2: 0.776) sahiptir. Bunu sırasıyla meşcere ağaç sayısı ile göğüs yüzeyi orta ağacının çapı, meşcere yaşı ile meşcere orta boyu ve meşcere üst boyu ile meşcere yaşı ilişkileri izlemiştir.Öğe Bursa Orman Bölge Müdürlüğü sınırlarında bulunan bazı odunsu bitki türleri ile kurulabilecek potansiyel bal ormanı alanlarının belirlenmesi(2019) Sönmez, Turan; Gencal, BurhanÜlkemiz; zengin bitki örtüsü, farklı iklim ve coğrafik özellikleri ile arıcılığa son derece elverişli bir ortam oluşturmaktadır. Türkiye bulunduğu coğrafya, iklim koşulları ve bitki örtüsü ile ideal bir arıcılık bölgesidir. İstatistiklere bakıldığında ise Türkiye gerek arıcılıkla uğraşanlar gerekse kovan varlığı bakımından üst sıralarda olmasına rağmen bal, propolis, arı sütü gibi üretilen arı ürünleri bakımından birçok ülkeden geride bulunmaktadır. Bursa ili içerisinde 2013-2016 yılları arasında toplamda 725,3 hektar alanda 5 adet Bal Ormanı kurulmuş olup yapılan çalışmalar sonucunda 2016 yılından itibaren bu sayı 17 olmuştur. Bu çalışmamızda, Bursa Orman Bölge Müdürlüğü sınırları içerisinde bulunan bazı odunsu türlerle kurulabilecek Bal Ormanlarının, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama (UA) teknolojileri kullanılarak belirlenmesi ve yörede kurulacak bal ormanları ile bölgesel ve ulusal bağlamda elde edilecek gelirin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Alanların belirlenmesinde gerekli olan kriterlere Bal Ormanı Eylem Planından erişilmiştir. Yapılan analizler sonucunda odunsu türler bazında Bursa Orman Bölge Müdürlüğü sınırları içerisinde bal ormanına konu olabilecek alanlar belirlenmiştir.Öğe Can attractant combined yellow sticky traps be used integrated pest management of invasive chestnut gall wasp [Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu (Hymenoptera: Cynipidae)]?(Springer Int Publ Ag, 2025) Sarikaya, Oguzhan; Gencal, Tutku; Kadiogullari, Ali Ihsan; Yildiz, Yafes; Sarikaya, Ayse Gul; Gencal, Burhan; Sen, IsmailThe chestnut gall wasp, Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu (Hymenoptera: Cynipidae), was detected for the first time in Turkiye in 2014. The effectiveness in trapping the chestnut gall wasp by using sticky attractant traps combined with attractants during its active flying period was determined. The combination of yellow sticky traps with a mixture of 90% beer and 10% granulated sugar can have a significant impact on the populations of the pest. This method offers a high success rate in chestnut production regions due to reasons such as their success in attracting chestnut gall wasp adults, the fact that they do not have any negative effects on biological control studies carried out using Torymus sinensis, and offers an effective solution for chestnut gall wasp control without negative effects on nature and the environment.Öğe Depo istif hacminin İHA teknolojisi ile hesaplanması: Samsun ili Tekkeköy Orman Deposu örneği(Bursa Technical University, 2024) Sönmez, Turan; Karahan, Emir Talha; Aksakal, Furkan Emre; Gencal, BurhanBu çalışma, İnsansız Hava Aracı (İHA) teknolojisi kullanılarak bir orman deposundaki odun hacminin hesaplanması araştırmaktadır. Çalışma, Amasya Orman Bölge Müdürlüğü Samsun Orman İşletme Müdürlüğü'ne bağlı Tekkeköy Orman Deposu'nda gerçekleştirilmiştir. Depodaki 30 adet kayın tomruk istifi hacmi, DJI Matrice 300 RTK İHA ve Zenmuse P1 kamera ile toplanan görüntüler aracılığıyla Agisoft Metashape yazılımı kullanılarak fotogrametrik yöntemlerle ölçülmüştür. İHA uçuşları sonucunda hesaplanan tomruk hacimlerinde depo kayıtları ile karşılaştırılmış, uygulamada bulunan verilerle depo verileri arasında -6,681 m³ ile +7,829 m³ arasında değişen hacim farkları gözlem-lenmiştir. Eşleştirilmiş Örneklem T-Testi kullanılarak, İHA ve yazılımlar kullanılarak hesaplanan hacim ölçümleri ile gerçek depo ölçümleri arasında fark olup olmadığı araştırılmıştır. Yapılan analiz sonucu (t = -1,576; p = 0,126) iki yöntem arasında istatistiksel olarak anlamlı bir farkın olmadığı ortaya konulmuştur. Bu bulgular, İHA tekniklerinin tomruk istif hacmi tahmininde yersel ölçümlere güvenilir bir alternatif olabileceğini göstermektedir. Araştırmanın sınırlı sayıda örneklemi göz önünde bulundurulduğunda, gelecekteki çalışmalarda örneklem sayısının ve çeşitliliğinin artırılması, bu yöntemin genel uygulanabilirliğini ve güvenilirliğini daha da pekiştirecektir. Bu çalışma, ormancılık sektöründe dijital teknolojilerin kullanımının önemini vurgulamakta ve tomruk istif hacmi tahmininde İHA kullanı-mının başarılı bir yöntem olduğunu ortaya koymaktadır.Öğe Effects of altitude and slope aspect on soil organik carbon, total nitrogen and soil nutrient concentrations and stocks in Uludağ Fir (Abies nordmanniana subsp. bornmülleriana Mattf.) stands(Artvin Çoruh Üniversitesi, 2022) Sarıyıldız, Temel; Savacı, Gamze; Parlak, Salih; Gencal, BurhanIn order to find out how topographic altitude and slope aspect affect forest floor litter, soil properties, soil organic carbon (SOC), total nitrogen (TN) and other soil nutrient (C, N Ca, Mg, P, K, S, Fe, Mn, Na, Cu, Zn, Cl, Ni ve Co) concentrations and stocks of Bursa Uludağ fir, a study was conducted in the Uludağ National Park. For this purpose, forest floor litter and soil samples were taken from five altitude zones (A1: 1400–1500 masl, A2: 1500-1600 masl, A3: 1600–1700 masl, A4: 1700-1800 masl and A5: 1800-1900 masl) under north (N) and south (S) aspects at four soil depths (D1: 0–10 cm, D2: 10–20 cm, D3: 20-30 cm and D4: 30-40 cm). In general, it was seen that soil organic carbon and total nitrogen concentration and stock of Uludağ fir increased with increasing altitude, and at each altitude zone they were higher on K aspect than on S aspect. For example, SOC stock increased with altitude from 162 tons to 182 tons per hectare on N aspect and from 116 tons to 176 tons on S aspect. SOC stock was 19.7% higher on the K aspect than on the S aspect. Similarly, TN stock increased from 9.77 tons to 10.9 tons per hectare on the N aspect, and from 7.64 tons to 10.1 tons on the S aspect. On the otherhand, mean concentrations and stocks of Ca, Mg and K decresed with increasing altitude, while K and S tended to have an increase and then a decrease with the altitude. A similar trend was also noted for the micronutrients. However, in general, at each elevation zone, macro and micro nutrients were higher on northern aspect than on southern aspect. It is concluded that the amount of litter and soil properties (especially bulk density) that varied with altitude and aspect of Uludağ fir, as well as litter decomposition due to microclimate may be responsible for the variation of the concentration and stocks of soil organic carbon, total nitrogen and other macro and micro nutrient elements.Öğe EXTRACTION OF RESINOUS ROOT WOODS AS AN ALTERNATIVE SOURCE OF RESIN IN TURKEY(EDITURA UNIV, 2019) Akay, Abdullah Emin; Taş, İnanç; Gencal, Burhan; Bilici, EbruTo meet increasing market demands on resin raw material and its derivatives leads to the search for new alternative sources. The resin, which is generally produced by opening the wounds on the standing trees, can be produced by extracting from the root parts of the trees. Especially after the pine trees are cut, there is a high accumulation of resin in the stump on the soil surface and the root parts under the soil. These parts of the trees that are left under the soil surface are called resinous root wood and in recent years its importance as an alternative source of resin production is increasing in Turkey. In this study, technical information about pine root wood and its extraction was given and methods of producing resinous root wood were presented. The information obtained from forest service was evaluated in terms of marketing of resinous root wood. It is anticipated that the production of resinous pine root wood will be promising alternative source of resin raw material with the arrangements that can be made to provide alternative job opportunities to the local people in rural areas.Öğe İSTANBUL ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜ'NDE ORMAN ALANLARININ İZLENMESİNDE YENİ YAKLAŞIM: U-NET DERİN ÖĞRENME YÖNTEMİNİN ENTEGRASYONU(Hakan OĞUZ, 2025) Çankaya, Ergin Çağatay; Gencal, Burhan; Sönmez, TuranBu çalışma, İstanbul Orman Bölge Müdürlüğü (OBM) sınırları içerisinde arazi kullanım ve örtüsündeki değişimlerin kapsamlı bir analizini sunmakta olup, piksel tabanlı sınıflandırma olarak bilinen semantik segmentasyon yöntemi kullanılmıştır. Özellikle orman alanlarındaki dinamiklere odaklanılan çalışmada, 2019–2023 yılları arasındaki beş yıllık dönemi kapsayan Sentinel-2 uydu görüntüleri U-Net mimarisi ile işlenmiştir. Çalışma alanı; çeşitli orman ekosistemlerini, kentsel/yerleşim alanlarını, su kütlelerini, mera alanlarını, sulak alanları ve tarım arazilerini içermektedir. Gelişmiş uzaktan algılama tekniklerinin uygulanmasıyla, orman ve mera alanlarında sırasıyla 15.250 hektar ve 13.226 hektarlık bir azalma belirlenmiş ve nicel olarak ortaya konmuştur. Bu durum, söz konusu bölgede arazi kullanımındaki dönüşümleri etkileyen unsurları ve sonuçlarını ortaya koymaktadır. Buna karşılık, yerleşim ve tarım alanlarında ise beş yıllık süreçte sırasıyla 13.878 hektar ve 15.953 hektar artış tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, orman dinamiklerine ilişkin daha derin bir anlayış kazandırmakta ve İstanbul OBM sınırları içerisindeki ormanlık alanların ekolojik bütünlüğünü ve sosyo-ekonomik değerini korumaya yönelik sürdürülebilir yönetim stratejilerinin geliştirilmesine katkı sağlamaktadır. Ayrıca, her bir arazi örtüsü sınıfı için ortalama F-1 skorunun her yıl yaklaşık %90 düzeyinde olduğu, ormanlık alanlarda ise ortalama F-1 skorunun yaklaşık %92 olarak gerçekleştiği tespit edilmiştir. Bu durum, kullanılan sınıflandırma yönteminin sağlamlığını ve doğruluğunu ortaya koymaktadır.Öğe Meşcere parametrelerinin insansız hava araçları (İHA) ile tahmin edilmesi(Bursa Teknik Üniversitesi, 2025) Gencal, Burhan; Sönmez, TuranOrman kaynaklarının sürdürülebilir yönetimi, meşcere parametrelerinin doğru, hızlı ve maliyet etkin bir biçimde belirlenmesine bağlıdır. Bu doğrultuda, geleneksel yer ölçüm yöntemlerinin zamansal, mekânsal ve ekonomik sınırlamalarına alternatif olarak geliştirilen uzaktan algılama teknolojileri son yıllarda ormancılık alanında önemli bir kullanım alanı bulmuştur. Bu çalışmada, İnsansız Hava Aracı (İHA) tabanlı LiDAR (Light Detection and Ranging) sistemleri kullanılarak meşcere parametrelerinin (göğüs çapı, ağaç boyu, tepe tacı genişliği, ağaç sayısı, göğüs yüzeyi ve hacim) tahmin doğruluğu analiz edilmiştir. Araştırma, Bursa Orman Bölge Müdürlüğü sınırları içerisinde yer alan aynı yaşlı ve değişik yaşlı Sarıçam (Pinus sylvestris L.) ve Göknar (Abies nordmanniana subsp. bornmulleriana) meşcerelerinde yürütülmüştür. Çalışma kapsamında kapalılıklara göre alınan 400, 600 ve 800 m² büyüklüklerinde 212 adet örnek alan alınmış, her bir alanda yersel ölçümler ile göğüs çapı, ağaç boyu, tepe tacı genişliği ve koordinat bilgileri toplanmıştır. Havasal ölçümler için, DJI Matrice 300 RTK İHA ve DJI Zenmuse L1 LiDAR sensörü kullanılarak yüksek yoğunluklu LiDAR veri seti üretilmiştir. Verilerin işlenmesi için DJI Terra ve RStudio ortamları kullanılarak nokta bulutu normalizasyonu, CHM (Canopy Height Model) üretimi, ağaç tepe tespiti ve segmentasyon işlemleri gerçekleştirilmiştir. Çalışmada hem alan tabanlı hem de bireysel ağaç tabanlı LiDAR metrikleri çıkarılmıştır. Geliştirilen tahmin modellerinde Kısmi En Küçük Kareler (PLS), k-En Yakın Komşu (k-NN), Rastgele Orman (RF) ve Aşırı Gradyan Artırma (XGBoost) algoritmaları kullanılarak performans karşılaştırmaları yapılmıştır. Modellerin doğrulukları, R² (Belirtme katsayısı), HKOK (Hataların karelerinin ortalamalarının karekökü) ve OMH (Ortalama mutlak hata) kriterleri üzerinden değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, alan ve bireysel ağaç metriklerinin birlikte kullanılması, yalnızca alan tabanlı metriklere göre tahmin doğruluğunu anlamlı düzeyde artırmıştır. Göğüs çapı (d1.30) tahmini için XGBoost algoritması kullanılarak R² = 0,97, RMSE = 1,93 cm ve MAE = 1,48 cm değerlerine ulaşılmıştır. Ağaç boyu tahmininde RF algoritması ile R² = 0,94, ağaç sayısı tahmininde XGBoost algoritması ile R² = 0,90 doğruluk oranı elde edilmiştir. Göğüs yüzeyi ve hacim tahminlerinde de benzer şekilde alan ile bireysel ağaç yaklaşımıyla %10–20 arasında hata oranı düşüşü sağlanmıştır. İHA-LiDAR sisteminin operasyonel avantajları da analiz edilmiştir. Yersel ölçüm yöntemlerine kıyasla veri toplama süresinde %58, toplam maliyette ise yaklaşık %21 oranında tasarruf sağlanmıştır. Ayrıca, erişilmesi zor veya eğimli alanlarda veri kaybı yaşanmadan başarılı veri elde edilmiştir. İHA sisteminin satın alınması durumunda ise, ilk ölçümde küçük bir ek maliyet oluşsa da sonraki ölçümlerde %73,6'ya varan tasarruf sağlanabilmektedir. xxi Sonuç olarak, İHA tabanlı LiDAR sistemlerinin hem doğruluk hem de maliyet/zaman verimliliği açısından geleneksel yöntemlere kıyasla önemli avantajlar sunduğu belirlenmiştir. Bu bulgular, orman envanteri ve izleme çalışmalarında İHA destekli uzaktan algılama teknolojilerinin yaygın kullanım potansiyelini ortaya koymaktadır.Öğe Single- and Double-Entry Volume Equations for Turkey Oak (Quercus cerris L.) Stands in Bursa Regional Directorate of Forestry(2023) Sönmez, Turan; Gencal, Burhan; Cankaya, Ergin CagatayTree volume estimates are the essential databank used in estimates of forest growth and revenue. In various workshops, symposiums, and general assemblies, it is emphasized that oaks with 18 species in Turkey should be handled on a species basis. For this purpose, in our study, equations were determined for the volume estimates of the Turkey oak (Quercus cerris L.) stands, which were distributed within the scope of the Bursa Regional Directorate of Forestry. Sample areas of all ages and site classes were selected through the data obtained from the management plans, and the required sampling distribution was made. Five single-entry tree volume equations and 40 double-entry tree volume equations proposed by different sources were tried. The most appropriate volume equations were determined according to their relative rankings created using seven different eligibility criteria (coefficient of determination, mean squared error, mean absolute percentage error, root mean square error, average absolute error, Akaike information criterion, and Schwarz’s Bayesian information criterion). As a result of the ranking, equation 5 was selected for single-entry tree volume equations and equation 34 was selected for double-entry tree volume equations. The results are R2 = .9586 for 34th equation and R2 = .9016 for 5th equation, respectively. The equations were compared with the test data, and it was seen that they could be used by the Regional Forest Directorate of Bursa. At the same time, it was compared with the ready-made double-entry volume tables developed and published earlier. As a result, it was determined that there were statistical differences in the volume tables.Öğe Spatiotemporal Change Detection of the Linden Forests in Bursa, Turkey(Forest Engineering and Technologies Platform, 2018) Gencal, Burhan; Taş, İnanç; Akay, Abdullah EminNonwood forest products potentially provide many economic, social and environmental benefits in Turkey. Increasing public demand for nonwood forest products has led to the development of spatial planning and updating of existing plans. In order to ensure the sustainable management of nonwood forest products, their trends and spatial distributions by time can be estimated by using land use/land cover change detection approach. The Linden is one of the most important nonwood forest products in Turkey and the most widespread distribution of linden is located in the province of Bursa. In this study, it was aimed to determine the spatiotemporal changes of one of the world's largest linden forests in Yeniköy Forestry Enterprise Chief within the border of Bursa Forestry Regional Directorate. Change detection analysis was applied to Landsat 5 TM image and Landsat 8 OLI/TIRS image captured in August 2008 and in July 2017, respectively. The spatiotemporal change detection was implemented on these two images by using various digital image processing techniques (pre-processing, classification, post-processing, and change detection) through ERDAS Imagine 2015, ArcGIS 10.5, and ENVI 5.3 program. The supervised classification, applied on both images using ERDAS Imagine 2015 program, revealed that there were six significant land use/land cover types in the study area; linden, other deciduous trees, wetlands, swamp, sand, and other lands (settlements, agriculture, open areas). The results indicated that there was increase in the areas of wetlands, sand, and other lands, while the area of linden forest, other deciduous trees, and swamp decreased from 2008 to 2017. According to the accuracy assessment results, the classification processes applied on 2008 and 2017 images provided overall accuracy of 84.38% and 82.81%, respectively. It is determined that some of the linden forests have been converted into residential areas and farmlands to grow crops.
