Yazar "Ayan, Serkan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    CONVERGENCE THEOREMS IN ORLICZ AND BOGEL CONTINUOUS FUNCTIONS SPACES BY MEANS OF KANTOROVICH DISCRETE TYPE SAMPLING OPERATORS
    (Amer Inst Mathematical Sciences-Aims, 2023) Ayan, Serkan; Ispir, Nurhayat
    In this study, we prove the convergence theorems on the space of compactly supported functions and in the general setting of Orlicz spaces for a general class of Kantorovich type discrete operators defined by Carlo Bardaro and Ilaria Mantellini. We also define the generalized Boolean sum (GBS) operator for the class of bivariate Kantorovich type discrete operators and examine the approximation properties of GBS operators in the space of Bogel functions.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Investigation of Power-Law Fluid on a Decelerated Rotating Disk
    (2024) Ayan, Serkan; Alveroglu, Burhan
    This study explores the behaviour of power-law fluids over decelerating rotating disks. The disk’s angular velocity decreases inversely with time, and the unsteady governing equations modeling this flow yield similarity transformations that depend on the nondimensional parameter ?ˆ =??0. These transformations, introduced here for the first time in the literature, allow for a comprehensive analysis of the fluid dynamics for shear-thinning fluids within the range 0.5 < n ? 1. We examine the no-slip boundary condition alongside the dimensionless unsteadiness parameter, which quantifies the initial deceleration or acceleration of the disk. We present velocity profiles and the viscosity function for various values of ?ˆ . The boundary layer problem, formulated through dimensionless momentum and continuity equations derived via similarity transformations, is solved using the bvp4c function in MATLAB. This numerical method, employing the 4th-order RungeKutta algorithm, provides approximate solutions for the U, V, and W velocity profiles and the µ viscosity function, considering different deceleration parameters and the power-law index n. Our findings contribute novel insights into the fluid dynamics of power-law fluids in decelerating rotational systems, offering potential applications in industrial and engineering processes where such conditions are prevalent.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Uyku Sağlığı ile Yaşam Tarzı Arasındaki İlişkinin PCA, Naive Bayes ve Rastgele Orman Ağaçları Yöntemleri ile İncelenmesi ve Karşılaştırılması
    (Adem KORKMAZ, 2024) Ayan, Serkan; Bilgin, Turgay Tugay
    Uyku, günlük yaşamın temel bir unsuru olarak kabul edilir ve genel sağlık ile refahın sürdürülmesinde önemli bir rol oynar. Bu araştırma, Kaggle platformundan elde edilen "Uyku Sağlığı Yaşam Tarzı" veri setini kullanarak bir tahmin modeli oluşturmayı, bu modeli Principal Component Analysis (PCA) yöntemi, Naive Bayes yöntemi ve Rastgele Orman Ağaçları yöntemiyle değerlendirmeyi ve görselleştirmeler gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır. İncelenen veri seti, KNIME platformunda PCA modülü ile boyut azaltma işlemine tabi tutulmuş ve elde edilen çıktılar sunulmuştur. Uyku kalitesini etkilediği düşünülen öznitelikler arasındaki ilişkiler, korelasyon hesaplamaları ile belirlenmiştir. Ayrıca, veri seti Naive Bayes ve Rastgele Orman Ağaçları yöntemleriyle analiz edilmiş, tahmin sonuçları KNIME ortamında değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar tablolar halinde sunulmuştur. Bu karşılaştırmaların dağılım matrisleri, KNIME platformundaki Scatter Plot modülü kullanılarak görselleştirilmiştir. Bu çalışmanın en önemli katkısı uyku verileri içeren veri setlerinde kullanılabilecek metodolojiler arasında en etkili olan yöntemi belirlemektir. Bulgular, tartışma ve sonuçlar bölümünde detaylı bir şekilde ele alınmıştır.