Yazar "Acar, Hafiz Hulusi" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Assesment of Optimum Timber Extraction Methods Using Geographic Information System-Based Multi-Criteria Decision Support Method
    (2024) Tas, Inanç; Akay, Abdullah Emin; Eker, Mehmet; Gumus, Selcuk; Demir, Murat; Acar, Hafiz Hulusi; Özdemir, Mehmet
    Timber extraction is a time-consuming and difficult stage of producing the wood-based forest products, involving eco- nomic and ecological sensitivity. In this study, it was aimed to determine the optimum extraction methods in terms of productivity and environmental effects by integrating the analytical hierarchy process (AHP) method with geographic information systems (GIS). The study was implemented in the coniferous stands located within the borders of Baharlar Forest Enterprise Chief (FEC) in Ayvacık Forest Enterprise Directorate (FED) in Balıkesir in Türkiye. The main criteria in AHP were slope, skidding (transporting) distance, soil factor, stand age and yield. In the study, tractor skidding, tractor winching, chute system and skyline yarding methods were evaluated by considering environmental effects including residual tree damage and potential impacts on forest soil. In the solution phase, a total of eight suitability maps were produced for four extraction methods for productivity and environmental effects assessment. After the suitability maps were generated, dig- ital data layers of working time were produced for each extraction method using equations about machine working times obtained from previous studies. As a result of the study, it was determined that skidding distance and slope were the criteria with the highest impact in almost all extraction methods for productivity and environmental aspects. In tractor skidding, it was found that soil factor and skidding distance have the highest impact in terms of environmental effects. When con- sidering productivity, the results showed that the most commonly preferred extraction method was the tractor winching (43.30%), followed by the tractor skidding (25.34%). While the chute system was preferred in approximately 20.92% of the area, the least preferred method was the skyline yarding (10.44%). When evaluated in terms of environmental effects, it was determined that tractor skidding (34.02%) was widely preferred, followed by chute system (26.95%), tractor winching (20.96%) and skyline yarding (18.07%).
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Evaluation of Automatic Prediction of Small Horizontal Curve Attributes of Mountain Roads in GIS Environments
    (Mdpi, 2022) Gulci, Sercan; Acar, Hafiz Hulusi; Akay, Abdullah E.; Gulci, Nese
    Road curve attributes can be determined by using Geographic Information System (GIS) to be used in road vehicle traffic safety and planning studies. This study involves analyzing the GIS-based estimation accuracy in the length, radius and the number of small horizontal road curves on a two-lane rural road and a forest road. The prediction success of horizontal curve attributes was investigated using digitized raw and generalized/simplified road segments. Two different roads were examined, involving 20 test groups and two control groups, using 22 datasets obtained from digitized and surveyed roads based on satellite imagery, GIS estimates, and field measurements. Confusion matrix tables were also used to evaluate the prediction accuracy of horizontal curve geometry. F-score, Mathews Correlation Coefficient, Bookmaker Informedness and Balanced Accuracy were used to investigate the performance of test groups. The Kruskal-Wallis test was used to analyze the statistical relationships between the data. Compared to the Bezier generalization algorithm, the Douglas-Peucker algorithm showed the most accurate horizontal curve predictions at generalization tolerances of 0.8 m and 1 m. The results show that the generalization tolerance level contributes to the prediction accuracy of the number, curve radius, and length of the horizontal curves, which vary with the tolerance value. Thus, this study underlined the importance of calculating generalizations and tolerances following a manual road digitization.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Orman Ürünleri Üretiminde Motorlu Testere Kaynaklı Antropojenik Gürültü Yayılımının CBS Teknikleri Kullanılarak Modellenmesi
    (2020) Akay, Abdullah Emin; Acar, Hafiz Hulusi
    İnsan sağlığını olumsuz yönde etkileyen gürültü, çalışanların performanslarını azaltan bir çevre kirliliğidir. Ormancılıkta üretim çalışmaları gürültü etkisinin yoğun olduğu çalışma ortamlardan biridir. Ülkemizde ormancılık çalışmalarında en yoğun kullanılan ekipman, orman ürünlerinin üretiminde kullanılan motorlu testeredir. Motorlu testere kaynaklı gürültü, operatör ve yakında çalışan orman işçileri üzerinde olduğu kadar çevredeki yaban hayatını da olumsuz yönde etkilemektedir. Gürültü etkisinin değerlendirilmesinde ve kontrol altına alınmasında gürültü yayılımını gösteren gürültü haritaları kullanılmaktadır. Son yıllarda gürültü yayılımının modellenmesinde bilgisayar destekli sistemler etkin bir şekilde kullanılmaktadır. SPreAD-GIS (System for Prediction of Acoustic Detectability), antropojenik gürültü yayılımının akustik etkilerini tahmin etmek için geliştirilen bir yazılımdır. Bu çalışmada, ağaçların kesilmesi aşamasında kullanılan motorlu testereden kaynaklanan antropojenik gürültü değerlerinin ölçülmesi ve gürültü yayılımının CBS tabanlı SPreAD-GIS ile haritalanması hedeflenmiştir. Çalışma alanı, Bursa ilinde yer alan Karacabey Orman İşletme Müdürlüğü sınırlarındaki Karacabey subasar ormanıdır. Sonuçlara göre motorlu testereden kaynaklanan ortalama gürültü seviyesinin (99 dBA) fizyolojik reaksiyonların artmasına ve baş ağrısına neden olan tehlike sınırının (90 dBA) üzerinde olduğu belirlenmiştir. Üretilen gürültü yayılım haritasına göre motorlu testereden kaynaklanan maksimum gürültü seviyesi 95,96 dBA olarak belirlenmiştir. Üretim çalışmaları sırasında çalışanların gürültü maruziyetinin uyarı sınırını (85 dBA) aştığı alanın 10,62 ha olduğu bulunmuştur. Diğer taraftan, kuş türleri üzerinde olumsuz etkilere neden olan 45 dBA ve üzeri gürültü seviyesinin görüldüğü alanlar 63,18 ha, motorlu testereden kaynaklanan gürültü ile ortamdaki doğal gürültü farkının kuş türleri üzerinde etkili olan 20 dBA ve üzeri olduğu alanlar ise 20,61 ha olarak belirlenmiştir. Bu sonuçlar, subasar ormanında bulunan yerleşik kuş türlerinin üretim çalışmalarından önemli ölçüde etkilendiğini göstermiştir.