Duration Estimation with Artificial Neural Networks in Turkish Public Projects
Küçük Resim Yok
Tarih
2024
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Gelişim Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Duration estimation in public projects in Turkey plays a critical role in the successful completion of the project. Failure to estimate the project duration correctly can lead to cost increases and time losses. There is a strong relationship between cost and duration, and correct modeling of this relationship is of great importance in terms of project management. Artificial neural networks (ANN) are an important tool in this process with their capacity to model complex and non-linear relationships. In this study, duration estimation was made with an artificial neural network model using the cost and tendering unit data of 25 public projects in Turkey. The results obtained show that the model is fast and reliable.
Türkiye'de kamu projelerinde süre tahmini, projenin başarıyla tamamlanması açısından kritik bir rol oynar. Proje süresinin doğru tahmin edilmemesi, maliyet artışlarına ve zaman kayıplarına yol açabilir. Maliyet ve süre arasında güçlü bir ilişki bulunmakta olup, bu ilişkinin doğru modellenmesi proje yönetimi açısından büyük önem taşır. Yapay sinir ağları (YSA), karmaşık ve doğrusal olmayan ilişkileri modelleyebilme kapasitesi ile bu süreçte önemli bir araçtır. Bu çalışmada, Türkiye’deki 25 kamu projesine ait maliyet ve ihaleyi yapan ilgili birim verileri kullanılarak yapay sinir ağı modeli ile süre tahmini yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar modelin hızlı ve güvenilir olduğunu göstermektedir.
Türkiye'de kamu projelerinde süre tahmini, projenin başarıyla tamamlanması açısından kritik bir rol oynar. Proje süresinin doğru tahmin edilmemesi, maliyet artışlarına ve zaman kayıplarına yol açabilir. Maliyet ve süre arasında güçlü bir ilişki bulunmakta olup, bu ilişkinin doğru modellenmesi proje yönetimi açısından büyük önem taşır. Yapay sinir ağları (YSA), karmaşık ve doğrusal olmayan ilişkileri modelleyebilme kapasitesi ile bu süreçte önemli bir araçtır. Bu çalışmada, Türkiye’deki 25 kamu projesine ait maliyet ve ihaleyi yapan ilgili birim verileri kullanılarak yapay sinir ağı modeli ile süre tahmini yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar modelin hızlı ve güvenilir olduğunu göstermektedir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Neural Networks, Nöral Ağlar [EN] Construction Business, Yapı İşletmesi
Kaynak
International Journal of Engineering Technologies
International Journal of Engineering Technologies IJET
International Journal of Engineering Technologies IJET
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
9
Sayı
4
