Hafif Bir Derin Öğrenme Modeli İle Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinden Beyin Kanaması Tespiti

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorAltun, Emine Betül
dc.contributor.authorEngin, Sümeyye
dc.contributor.authorBaşkaya, Esma
dc.contributor.authorŞafak, Fatma Nur
dc.contributor.authorVatansever, Saffet
dc.date.accessioned2026-02-08T15:08:32Z
dc.date.available2026-02-08T15:08:32Z
dc.date.issued2024
dc.departmentBursa Teknik Üniversitesi
dc.description.abstractBeyin dokusu içine kan sızması durumu olarak ifade edilen beyin kanaması, acil tıbbi müdahale gerektiren nörolojik bir komplikasyondur. Bu sebeple, beyin kanamasında erken tanı, hastaların hayatta kalma şansını ve iyileşme sürecini önemli ölçüde etkiler. Beyin kanaması teşhisinde, radyologlarca yaygın olarak tercih edilen bilgisayarlı tomografi (BT) ve manyetik rezonans (MR) görüntüleri, derin öğrenme tabanlı yaklaşımlar ile analiz edilerek, beyin kanamasının varlığı ve kanamanın yeri hızlı ve etkili bir şekilde tespit edilebilir. Bu yöntemler, radyologların iş yükünü önemli ölçüde azaltabileceği gibi, kompleks vakalarda daha kesin teşhisler koyulmasına da yardımcı olabilir. Buna bağlı olarak, beyin kanaması kaynaklı ölümlerin veya bedensel işlev bozukluklarının önüne geçilebilir. Bu çalışmada, bilgisayarlı tomografi görüntüleri üzerinden beyin kanaması ve türünü yüksek doğrulukta tespit edebilen CNN tabanlı düşük boyutlu bir derin öğrenme modeli önerilmiştir. DenseNet121, MobileNet ve Inception V1 gibi popüler CNN modelleri ile yapılan karşılaştırmalı deneysel analizler, önerilen modelin, eğitim süresini önemli ölçüde kısalttığını ve daha başarılı bir performans sergilediğini göstermiştir.
dc.identifier.doi10.54370/ordubtd.1545060
dc.identifier.endpage395
dc.identifier.issn2146-6440
dc.identifier.issn2146-6459
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage384
dc.identifier.trdizinid1290920
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.54370/ordubtd.1545060
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12885/5095
dc.identifier.volume14
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofOrdu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260207
dc.subjectCNN
dc.subjectderin öğrenme
dc.subjectbilgisayarlı tomografi
dc.subjectBT
dc.subjectbeyin kanaması
dc.titleHafif Bir Derin Öğrenme Modeli İle Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinden Beyin Kanaması Tespiti
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu