DESTEK VEKTÖR REGRESYONU, RİDGE REGRESYON VE ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON YÖNTEMLERİYLE TURİZM TALEP TAHMİNİ

dc.contributor.authorSerkan, Kardeş
dc.contributor.authorBılır, Kadrıye Burcu Ongen
dc.date.accessioned2026-02-08T15:08:32Z
dc.date.available2026-02-08T15:08:32Z
dc.date.issued2024
dc.departmentBursa Teknik Üniversitesi
dc.description.abstractGünümüzde değişen ve küreselleşen dünya koşulları, insan ihtiyaçlarını ve taleplerini şekillendirmektedir. Değişen koşullar, işletmelerin faaliyetlerini ve gelecek planlamalarını gerçekleştirmek için zorluklar oluşturmaktadır. İşletmeler bu zorlukların üstesinden gelebilmek için doğru ve güvenilir tahminler yapması gerekir. Son yıllarda makine öğrenmesi gibi gelişmiş veri analiz yöntemleri, işletmelerin daha doğru tahminler yapabilmelerine yardımcı olmaktadır. Bu bağlamda çalışmada geleneksel yöntemlerden çoklu doğrusal regresyon yöntemi ile makine öğrenmesi tekniklerinden destek vektör regresyonu ve ridge regresyon yöntemleri kullanılarak bu yöntemlerin tahmin güçleri karşılaştırılmıştır. Turizm talebinin tahmin edildiği çalışmada 2004-2019 dönemi için aylık veriler kullanılmaktadır. Literatürde turizm talebi tahmin edilirken genellikle talep yönü incelenirken çalışmada turizmin konaklama kapasiteleri ve acente sayıları gibi arz yönü modele dahil edilmiştir. Analizler sonucu en iyi tahmin gücüne sahip yöntemin destek vektör regresyonu olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Turizm sektöründeki yöneticiler için karar verme ve planlama süreçlerinde geleneksel tahmin yöntemleri yerine makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanılabileceği ortaya koyulmaktadır.
dc.identifier.doi10.54452/jrb.1395182
dc.identifier.endpage218
dc.identifier.issn2630-6255
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage194
dc.identifier.trdizinid1258754
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.54452/jrb.1395182
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12885/5096
dc.identifier.volume9
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofJournal of research in business (online)
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260207
dc.subjectRidge regresyon
dc.subjectÇoklu doğrusal regresyon
dc.subjectdestek vektör regresyonu
dc.subjectturizm talep tahmini
dc.titleDESTEK VEKTÖR REGRESYONU, RİDGE REGRESYON VE ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON YÖNTEMLERİYLE TURİZM TALEP TAHMİNİ
dc.typeArticle

Dosyalar