Determining the Level of Organizational Commitment of Employees Based on Data Mining: The Case of Istanbul and Kocaeli
| dc.contributor.author | Ersen, Nadir | |
| dc.contributor.author | Bardak, Timuçin | |
| dc.contributor.author | Usta, Uğur Can | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-08T15:03:01Z | |
| dc.date.available | 2026-02-08T15:03:01Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.department | Bursa Teknik Üniversitesi | |
| dc.description.abstract | In this study, it was tried to determine the organizational commitment levels of the employees in the enterprises producing timber, furniture, wood-based boards and plywood / veneer and whether their commitment levels differ according to demographic characteristics (gender, age, marital status, position, income, education, working time, sector). The universe of the research consists of employees in the enterprises producing timber, furniture, plywood/veneer, and wood-based boards in Istanbul and Kocaeli provinces. The survey forms were applied to 305 people, and 295 questionnaires were evaluated. Employees were surveyed face-to-face. SPSS packet program was used in the analysis of the data. At the same time, the relations between datasets were determined with Apriori, an essential algorithm in the field of data analysis. Using the WEKA software, which is widely preferred in scientific studies, 568 rules exceeding the 75% confidence level were determined. As a result of the study, the organizational commitment levels of the participants were found to be low. The commitment levels of the participants differ according to position, age, education, working time, and sector. In addition, according to the results of the Apriori algorithm, with a reliability rate of 97%, those who do not consider it ethical to switch from one business to another and those who say that they have been taught how valuable it is to remain loyal to a business are male employees. The findings of this study provide an essential perspective to understand the factors affecting the employees' personal commitment and sense of belonging. Data science can help take strategic action to develop and sustain employees' emotional commitment to the business. | |
| dc.description.abstract | Bu çalışmada, kereste, mobilya, odun esaslı levha ve kontrplak/kaplama üretimi yapan işletmelerde çalı-şanların örgütsel bağlılık düzeyleri ve bağlılık düzeylerinin demografik özelliklere (cinsiyet, yaş, medeni durum, işletmedeki pozisyon gelir, eğitim, çalışma süresi, sektör) göre farklılık gösterip göstermediği tespit edilmeye çalışılmıştır. Araştırmanın evrenini İstanbul ve Kocaeli illerinde kereste, mobilya, kontrp-lak/kaplama ve odun esaslı levha üretimi yapan tesislerdeki çalışanlar oluşturmaktadır. Hazırlanan anket formu 305 kişiye uygulanmış olup 295 anket değerlendirmeye alınmıştır. Çalışanlara anketler yüz-yüze uygulanmıştır. Verilerin analizinde SPSS paket programı kullanılmıştır. Aynı zamanda veri analizi alanında önemli bir algoritma olan Apriori ile veri kümeleri arasındaki ilişkileri belirlenmiştir. Bilimsel çalışmalarda yaygın olarak tercih edilen WEKA yazılımı kullanılarak, %75 güven düzeyini aşan 568 adet kural tespit edilmiştir. Çalışma sonucunda katılımcıların örgütsel bağlılık seviyeleri düşük düzeyde bulunmuştur. Katılımcıların bağlılık seviyeleri pozisyon, yaş, eğitim, çalışma süresi ve sektöre göre farklılık göstermek-tedir. Bununla birlikte, Apriori algoritmasının sonuçlarına göre, %97 güvenilirlik oranıyla bir işletmeden diğer işletmeye geçmeyi hiç etik görmeyen bireyler aynı zamanda bana bir işletmeye sadık kalmanın ne kadar değerli olduğu öğretildiğini bildiren erkeklerdir. Bu çalışmanın bulguları, işletmede çalışanların kişi-sel bağlılık ve aidiyet duygularını etkileyen faktörleri anlamak için önemli bir perspektif sunmaktadır. Veri bilimi, çalışanların işletmeye olan duygusal bağlılıklarının geliştirilmesi ve sürdürülmesi için stratejik önlemlerin alınmasına yardımcı olabilir. | |
| dc.identifier.doi | 10.24011/barofd.1329758 | |
| dc.identifier.endpage | 410 | |
| dc.identifier.issn | 1302-0943 | |
| dc.identifier.issn | 1308-5875 | |
| dc.identifier.issue | 3 | |
| dc.identifier.startpage | 398 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.24011/barofd.1329758 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12885/3799 | |
| dc.identifier.volume | 25 | |
| dc.language.iso | tr | |
| dc.publisher | Bartin University | |
| dc.relation.ispartof | Bartın Orman Fakültesi Dergisi | |
| dc.relation.ispartof | Journal of Bartin Faculty of Forestry | |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.snmz | KA_DergiPark_20260207 | |
| dc.subject | Forest Industry Management | |
| dc.subject | Orman Endüstri İşletmeciliği | |
| dc.title | Determining the Level of Organizational Commitment of Employees Based on Data Mining: The Case of Istanbul and Kocaeli | |
| dc.title.alternative | Veri Madenciliğine Dayalı Olarak Çalışanların Örgütsel Bağlılık Düzeyinin Belirlenmesi: İstanbul ve Kocaeli Örneği | |
| dc.type | Article |
