Dijital dönüşüm sürecinde stratejik karar verme: Otomotiv sektöründe erp ile verimlilik iyileştirmesi
Küçük Resim Yok
Tarih
2025
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Bursa Teknik Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Günümüzde sektör fark etmeksizin iş yapan işletmeler, sektördeki diğer işletmeler ile sürekli bir rekabet halindedir. Bu rekabet koşulları gelişen teknoloji ile de gün geçtikçe artmaktadır. Bu doğrultuda işletmenin sektörde kalabilmesi için de ürün maliyetini kontrol altına alarak, verimliliği ve kaliteyi artırarak teknolojiye ayak uydurması gerekmektedir. Endüstri 4.0 sayesinde hayatımıza giren uygulamalar ile daha dinamik bir üretim sahası, daha verimli bir üretim, daha kaliteli ve daha az maliyetli ürünler elde edilmektedir. Endüstri 4.0, teknolojileri ve değer zinciri yapılarını bir araya getiren devrimdir. Endüstri 4.0'ı oluşturan unsurlar, nesnelerin interneti, büyük veri, siber fiziksel sistemler, üç boyutlu yazıcılar, otonom sistemler ve robotlar, bulut işlemleri, sistem entegrasyonu, arttırılmış gerçekliktir. Endüstri 4.0 ile oluşturulmuş üretim süreçleri, sistemlerin farklı ara yüzler üzerinden ağlara bağlanıp hizmetlerle etkileşimde bulunmasını temel alır. Üretim araçlarının birbiriyle kurdukları iletişim ve etkileşim internet tabanlı sistemler sayesinde gerçekleşmektedir. Nesnelerin birbiriyle iletişim kurarak oluşturdukları bu yapılara nesnelerin interneti adı verilmektedir. Büyük veri sadece veri erişimi veya verinin depolanması ile ilgili değildir. Büyük veri aynı zamanda bu depolanan verileri anlamaya, bu verileri kullanmaya yönelik verileri analiz de eder. Aynı zamanda tüm verilerin elde edilmesi, saklanması ve kullanılabilmesi için de fiziksel ve sanal dünyayı bir araya getiren bir yapı olmalıdır. Bu da siber-fiziksel sistemler olarak adlandırılmaktadır. Bu çalışma ile ilk olarak problem çözme tekniklerinden balık kılçığı diyagramı kullanılarak temel problem alanları belirlenmiş ve kök nedenlere ulaşılmıştır. Bu nedenlere ilişkin çözüm aksiyonu olarak Endüstri 4.0 uygulamalarından yararlanılmıştır. Gerçekleştirilen teknolojik dönüşümle birlikte üretim kaynaklarından ve operatörlerden veri toplanarak üretim süreci ve performansı izlenebilir hale getirilmiştir. Ayrıca, dijital sistem seçimi sürecinde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemiyle karar kriterleri belirlenmiş, ardından TOPSIS yöntemiyle alternatif çözümler değerlendirilerek en uygun sistem seçimi gerçekleştirilmiştir. Bu sayede karar verme süreci sadece teknik değil, analitik ve ölçülebilir kriterlere dayalı bir çerçevede yapılandırılmıştır. Endüstri 4.0 ve nesnelerin interneti uygulamalarının entegrasyonu ile üretimde kullanılan akıllı cihazlar, insan hatalarını azaltarak ürünlerin izlenebilirliğini artırmış; doğru ve gerçek zamanlı verilerin karar vericiler tarafından etkin şekilde değerlendirilmesine olanak tanımıştır. Bu dijital dönüşüm çalışmaları sonucunda işletmenin OEE değeri %12,86 oranında iyileşmiş, üretim, ürün ve hammadde takibinde anlık izlenebilirlik sağlanmıştır.
Today, businesses, regardless of the sector are in constant competition with other businesses in the sector. These competition conditions are increasing day by day with the developing technology. In this direction, in order for the business to remain in the sector, it is necessary to keep up with technology by controlling product cost, increasing productivity and quality. Thanks to Industry 4.0, a more dynamic production area, more efficient production, better quality and less costly products are obtained with the applications that enter our lives. Industry 4.0 is the revolution that brings technologies and value chain structures together. The elements that make up Industry 4.0 are the internet of things, big data, cyber physical systems, three-dimensional printers, autonomous systems and robots, cloud operations, system integration, augmented reality. The production processes created with Industry 4.0 are based on connecting systems to networks through different interfaces and interacting with services. The communication and interaction between the means of production is realized through internet-based systems. These structures created by objects communicating with each other are called the internet of things. Big data is not only about data access or storage. Big data also analyzes data to understand and use this stored data. At the same time, there must be a structure that brings the physical and virtual world together in order to obtain, store and use all data. This is called cyber-physical systems. In this study, the root causes of the identified problems were initially analyzed using one of the problem-solving techniques, the fishbone diagram. As a corrective action, Industry 4.0 technologies were utilized to address these causes. Through the integration of these technologies and improvements implemented in the production process, data were collected from both production resources and operators, enabling real-time monitoring of production status and performance. During the digital system selection phase, Analytic Hierarchy Process (AHP) was employed to prioritize decision criteria, followed by the TOPSIS method to evaluate alternative solutions and determine the most suitable system. This ensured that the decision-making process was structured on an analytical and measurable basis, rather than solely on intuition or experience. The combined use of Industry 4.0 principles and the internet of things allowed for intelligent devices within the production environment to minimize human error, enhance product traceability, and provide accurate and real-time data to decision-makers. As a result of the digital transformation efforts, a 12.86% improvement in OEE was achieved, and real-time traceability in terms of raw materials, products, and production processes was established.
Today, businesses, regardless of the sector are in constant competition with other businesses in the sector. These competition conditions are increasing day by day with the developing technology. In this direction, in order for the business to remain in the sector, it is necessary to keep up with technology by controlling product cost, increasing productivity and quality. Thanks to Industry 4.0, a more dynamic production area, more efficient production, better quality and less costly products are obtained with the applications that enter our lives. Industry 4.0 is the revolution that brings technologies and value chain structures together. The elements that make up Industry 4.0 are the internet of things, big data, cyber physical systems, three-dimensional printers, autonomous systems and robots, cloud operations, system integration, augmented reality. The production processes created with Industry 4.0 are based on connecting systems to networks through different interfaces and interacting with services. The communication and interaction between the means of production is realized through internet-based systems. These structures created by objects communicating with each other are called the internet of things. Big data is not only about data access or storage. Big data also analyzes data to understand and use this stored data. At the same time, there must be a structure that brings the physical and virtual world together in order to obtain, store and use all data. This is called cyber-physical systems. In this study, the root causes of the identified problems were initially analyzed using one of the problem-solving techniques, the fishbone diagram. As a corrective action, Industry 4.0 technologies were utilized to address these causes. Through the integration of these technologies and improvements implemented in the production process, data were collected from both production resources and operators, enabling real-time monitoring of production status and performance. During the digital system selection phase, Analytic Hierarchy Process (AHP) was employed to prioritize decision criteria, followed by the TOPSIS method to evaluate alternative solutions and determine the most suitable system. This ensured that the decision-making process was structured on an analytical and measurable basis, rather than solely on intuition or experience. The combined use of Industry 4.0 principles and the internet of things allowed for intelligent devices within the production environment to minimize human error, enhance product traceability, and provide accurate and real-time data to decision-makers. As a result of the digital transformation efforts, a 12.86% improvement in OEE was achieved, and real-time traceability in terms of raw materials, products, and production processes was established.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
