IncRNA-HASTALIK TAHMİNİ İÇİN GRAPH TABANLI BİR ÖĞRENME MODELİNDE K-FOLD CROSS VALIDATION İLE FARKLI K DEĞERLERİNİN PERFORMANSININ KARŞILAŞTIRILMASI

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorBarut, Zeynep
dc.contributor.authorAltuntaş, Volkan
dc.date.accessioned2026-02-08T15:04:57Z
dc.date.available2026-02-08T15:04:57Z
dc.date.issued2023
dc.departmentBursa Teknik Üniversitesi
dc.description.abstractMakine öğrenmesinde, k-katlı çapraz doğrulama yöntemindeki k değeri, oluşturulan modelin performansını önemli ölçüde etkilemektedir. Yapılmış olan çalışmalarda genellikle k değeri beş veya on alınmaktadır çünkü bu iki değerin ortalama tahminler ürettiği düşünülmektedir. Ancak resmi bir kural yoktur. Farklı modellerin eğitiminde farklı k değerlerinin kullanılması için az sayıda çalışma yapıldığı görülmüştür. Bu çalışmada, çeşitli k değerleri (2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ve 10) ve veri setleri kullanılarak IncRNA-hastalık modeli üzerinde bir performans değerlendirilmesi yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar karşılaştırılmış ve model için en uygun k değeri belirtilmiştir. Gelecekte yapılacak olan çalışmalarda veri seti sayısının arttırılması ile daha geniş kapsamlı bir çalışma yapılması hedeflenmektedir.
dc.description.abstractIn machine learning, the k value in the k-fold cross-validation method significantly affects the performance of the created model. In the studies that have been done, the k value is usually taken as five or ten because these two values are thought to produce average estimates. However, there is no official rule. It has been observed that few studies have been carried out to use different k values in the training of different models. In this study, a performance evaluation was performed on the IncRNA-disease model using various k values (2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, and 10) and datasets. The obtained results were compared and the most suitable k value for the model was determined. In future studies, it is aimed to carry out a more comprehensive study by increasing the number of data sets.
dc.identifier.doi10.34186/klujes.1248062
dc.identifier.endpage82
dc.identifier.issn2458-7494
dc.identifier.issn2458-7613
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage63
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34186/klujes.1248062
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12885/4323
dc.identifier.volume9
dc.language.isoen
dc.publisherKirklareli University
dc.relation.ispartofKırklareli Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.ispartofKirklareli University Journal of Engineering and Science
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20260207
dc.subjectEngineering
dc.subjectMühendislik
dc.titleIncRNA-HASTALIK TAHMİNİ İÇİN GRAPH TABANLI BİR ÖĞRENME MODELİNDE K-FOLD CROSS VALIDATION İLE FARKLI K DEĞERLERİNİN PERFORMANSININ KARŞILAŞTIRILMASI
dc.title.alternativeCOMPARISON OF PERFORMANCE OF DIFFERENT K VALUES WITH K-FOLD CROSS VALIDATION IN A GRAPH-BASED LEARNING MODEL FOR IncRNA-DISEASE PREDICTION
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Öksüz Yayınlar Koleksiyonu