Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile GTZAN Veri Kümesine Ait Müzik Türlerinin Sınıflandırılması

dc.contributor.authorÖzbalcı, Mehmet Cüneyt
dc.contributor.authorSahın, Hasan
dc.contributor.authorBilgin, Turgay Tugay
dc.date.accessioned2026-02-08T15:08:27Z
dc.date.available2026-02-08T15:08:27Z
dc.date.issued2024
dc.departmentBursa Teknik Üniversitesi
dc.description.abstractMüzik, insan ruhuna hitap eden çok etkili bir araçtır. Geçmişten günümüze insanoğlunun yaşamının her alanında var olmuş bir sanat dalıdır. Zaman içerisinde müzik, bilgisayar bilimleri için önemli bir araştırma alanı haline gelmiştir. Müziğin sayısal verilere dönüştürülmesiyle birlikte çeşitli şekillerde işlenip analiz edilmeye başlanmıştır. Müzik türlerinin sınıflandırılması başlı başına bir problemken, gelişen teknolojiyle birlikte müzik türü sınıflandırması günümüzde popülerliğini arttırmaktadır. Müzik türlerinin sınıflandırılmasında birçok parametre temel alınabilir. Bu çalışmada, müzik türlerini sınıflandırmak için çok çeşitli öznitelikler içeren GTZAN veri kümesi kullanılmıştır. Sınıflandırma algoritmaları olarak Rastgele Orman (RF), Destek Vektör Makineleri (SVM) ve Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanılmıştır. Bu algoritmalarla elde edilen başarı oranları sırasıyla RF için %81 SVM için %72,33 ve YSA için %67,67 olarak elde edilmiştir.
dc.identifier.doi10.46387/bjesr.1436204
dc.identifier.endpage87
dc.identifier.issn2687-4415
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage77
dc.identifier.trdizinid1233172
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.46387/bjesr.1436204
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12885/5039
dc.identifier.volume6
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofMühendislik bilimleri ve araştırmaları dergisi (Online)
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260207
dc.subjectRastgele Orman
dc.subjectYapay Sinir Ağları
dc.subjectDestek Vektör Makineleri
dc.subjectMüzik Sınıflandırma
dc.titleMakine Öğrenmesi Yöntemleri ile GTZAN Veri Kümesine Ait Müzik Türlerinin Sınıflandırılması
dc.typeArticle

Dosyalar