Serbest Basınç Dayanımının Tahmininde Sugeno Bulanık Mantık Yaklaşımı

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-5134-0625en_US
dc.authorid0000-0001-7206-0158en_US
dc.authorid0000-0001-8328-5328en_US
dc.contributor.authorYıldırım, Eray
dc.contributor.authorAvcı, Eyübhan
dc.contributor.authorYılmaz, Bahadır
dc.date.accessioned2022-08-04T10:51:00Z
dc.date.available2022-08-04T10:51:00Z
dc.date.issued2021en_US
dc.departmentBTÜ, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı ince taneli çimento ile enjeksiyon yapılmış kum zeminlerin serbest basınçdayanımı değerinin Sugeno bulanık çıkarım sistemiyle tahmin edilmesi ve regresyon yöntemleriyle(doğrusal ve doğrusal olmayan) elde edilen tahmin sonuçlarıyla karşılaştırılmasıdır. Regresyon analizi içindört farklı denklem (doğrusal, polinom, üstel ve eksponansiyel fonksiyonlar) kullanılmıştır. Buna göreserbest basınç dayanımının tahminine yönelik olarak toplam 5 model oluşturulmuştur. Girdi parametresiolarak enjeksiyon basıncı değerleri çıktı parametresi (tahmin edilen parametre) olarak ise serbest basınçdayanım değerleri kullanılmıştır. Sugeno bulanık mantık (Sugeno BM) yöntemi oluşturulurken girdiparametresi için 7 üyelik fonksiyonu tanımlanmış, çıktı üyelik fonksiyonları ise lineer olarak alınmıştır.Modellerin tahmin performansını ölçmek amacıyla determinasyon katsayısı (R2) ve Ortalama Karesel Hata(OKH) ölçütleri kullanılmıştır. Hesaplanan R2 ve OKH değerlerine göre geliştirilen modellerin ince taneliçimento ile enjeksiyon yapılmış kum zeminlerin serbest basınç dayanım değerlerini tahmin etmede oldukçaiyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Modellerin tahmin performanslarına göre başarı sıralaması Sugeno BMmodeli, polinom, doğrusal, üstel ve eksponansiyel denklemleri ile oluşturulan regresyon modellerişeklindedir. Sugeno BM yöntemi, insanın düşünme mekanizmasına, çıkarım ve karar verme sistemineyakın olduğundan dolayı anlaşılmasının kolay olması bir avantaj sağlamaktadır. Sugeno BM yöntemininavantajları ve geliştirilen Sugeno BM modelinin tahmin başarısından dolayı regresyon yöntemine alternatifolabileceği görülmüştür.en_US
dc.description.abstractThe aim of this study is to predict the unconfined compressive strength of sand grouted with ultrafine cement using the Sugeno fuzzy inference system and to compare the results with the predictions obtained by the regression models (linear and non-linear). Four types of regression models namely linear, polynomial, power, and exponential are used in the analyses. Injection pressure values are used as input parameters while unconfined compressive strength values are used as output parameters. Seven membership functions for the input parameter and linear functions for the output parameter are assigned for Sugeno fuzzy inference system. To evaluate the accuracy of the models, coefficient of determination (R2 ) and mean squared error (MSE) are used. Based on the calculated R2 and MSE values, it is observed that the developed models reveal good results in predicting the strength of sand grouted with ultrafine cement. According to the performance of the models, Sugeno fuzzy logic, polynomial, linear, power, and exponential regression models have the most successive predictions, respectively. Sugeno fuzzy logic provides an advantage due to easy to understand and similar mechanism with the human thinking, inference, and decision-making systems. It has been observed that the Sugeno fuzzy logic model can be an alternative to the regression method due to the advantages and the successive prediction.en_US
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17482/uumfd.863121en_US
dc.identifier.endpage108en_US
dc.identifier.issn2148-4147 / 2148-4155
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage97en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12885/1986
dc.identifier.volume26en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorYıldırım, Eray
dc.institutionauthorAvcı, Eyübhan
dc.institutionauthorYılmaz, Bahadır
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofUludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSugeno bulanık mantıken_US
dc.subjectSerbest basınç dayanımıen_US
dc.subjectİnce taneli çimentoen_US
dc.subjectEnjeksiyonen_US
dc.subjectSugeno fuzzy logicen_US
dc.subjectUnconfined compressive strengthen_US
dc.subjectMicrofine cementen_US
dc.subjectGroutingen_US
dc.titleSerbest Basınç Dayanımının Tahmininde Sugeno Bulanık Mantık Yaklaşımıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
bcd914b6-4bc2-4103-9d2b-2b59dfadcd87.pdf
Boyut:
1.18 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu