OPTIMAL DESIGN OF AUTOMOTIVE SUSPENSION SPRINGS USING DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-7592-8733en_US
dc.contributor.authorYıldız, Betül Sultan
dc.date.accessioned2021-03-20T20:30:55Z
dc.date.available2021-03-20T20:30:55Z
dc.date.issued2018
dc.departmentBTÜ, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractThe automotive industry has been growing steadily and paying attention to develop technologies and production processes in the world. Automotive companies are facing great competition due to the increasing number of companies and the rapid increase in customer expectations as a result of developing technological products. In order to compete, automotive manufacturers need to meet the expectations of customers and governments, such as vehicle weight, collision safety, fuel emissions and vehicle comfort. In order to ensure that competition is sustainable, companies should design lighter and more efficient parts that require less processing costs with more precise operations. Recently, concerns about fuel consumption and air pollution have been reported. Meta-heuristic optimization methods have been widely used for optimization of vehicle component over the past three decades. In this paper, differential evolution (DE) algorithm is used for optimization of the coil spring design, which is one of the suspension spring types. Using the DE algorithm, the mass of the coil spring decreased by about 29.3 %. The results show that the DE algorithm provides better solutions as previous methods in the literature.en_US
dc.description.abstractOtomotiv endüstrisi son otuz yıldır istikrarlı bir şekilde büyümekte ve sürekli olarak dünyada teknoloji ve üretim süreçlerini geliştirmek için çalışmalarını devam ettirmektedir. Otomotiv şirketleri, artan sayıda firma ve gelişen teknolojik ürünler sonucunda müşteri beklentilerindeki hızlı artış nedeniyle büyük bir rekabetle karşı karşıyadır. Rekabet edebilmek için otomotiv üreticilerinin, araç ağırlığı, çarpışma güvenliği, yakıt emisyonları ve araç konforu gibi müşterilerin ve hükümetlerin beklentilerini karşılaması gerekiyor. Rekabetin sürdürülebilir olmasını sağlamak için, şirketler daha hassas operasyonlarla daha az işleme maliyeti gerektiren daha hafif ve daha verimli parçalar tasarlamalıdır. Son zamanlarda, yakıt tüketimi ve hava kirliliği ile ilgili endişeler bildirilmiştir. Meta-sezgisel optimizasyon yöntemleri, son yirmi yıl içinde araç bileşeninin optimizasyonu için yaygın olarak kullanılmaktadır. Meta-sezgisel optimizasyon yaklaşımlarından biri olan diferansiyel delişim (DE) algoritması araç süspansiyon sistemlerinde kullanılan yay tasarımının optimizasyonunda kullanılmıştır. Bu çalışmada kullanılan yayın kütlesi % 29.3 oranında azaltılmıştır. Elde edilen veriler DE algoritmasının literatürde yer alan diğer evrimsel optimizasyon yöntemlerinden, genetik algoritma, yapay arı kolonisi algoritması ve parçacık sürüsü algoritmasından daha iyi çözümler sunduğunu göstermektedir.en_US
dc.identifier.doi10.17482/uumfd.476611en_US
dc.identifier.endpage214en_US
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issn2148-4155
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage207en_US
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.17482/uumfd.476611
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TXpJeE5EWXdNQT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12885/1547
dc.identifier.volume23en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorYıldız, Betül Sultan
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofUludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemlerien_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliğien_US
dc.subjectMühendislik, Kimyaen_US
dc.subjectİnşaat Mühendisliğien_US
dc.subjectMühendislik, Elektrik ve Elektroniken_US
dc.subjectÇevre Mühendisliğien_US
dc.subjectMühendislik, Jeolojien_US
dc.subjectEndüstri Mühendisliğien_US
dc.subjectİmalat Mühendisliğien_US
dc.subjectMühendislik, Makineen_US
dc.subjectMalzeme Bilimleri, Özellik ve Testen_US
dc.subjectMetalürji Mühendisliğien_US
dc.titleOPTIMAL DESIGN OF AUTOMOTIVE SUSPENSION SPRINGS USING DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHMen_US
dc.title.alternativeDiferansiyel Gelişim Algoritması ile Taşıt Süspansiyon Yaylarının Optimum Tasarımıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
10.17482-uumfd.476611-613980.pdf
Boyut:
796.08 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makine Mühendisliği Bölümü Yayın Koleksiyonu