Yazar "Polat, Nurullah" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Kimyasal enjeksiyon yapılmış kum zeminlerde enjeksiyon malzemesiyle basınç dayanımı arasındaki ilişkinin incelenmesi
    (Bursa Teknik Üniversitesi, 2023) Polat, Nurullah; Yıldırım, Eray
    Bu çalışmada permeasyon enjeksiyonu uygulanmış kum zeminlerde geleneksel ve esnek hesaplama yöntemleriyle serbest basınç dayanımı değerinin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada enjeksiyon deneysel uygulamasından elde edilen 990 veri seti kullanılmıştır. Serbest basınç dayanımı değerinin tahmininde deney parametrelerinden sodyum silikat oranı, sinerez yüzdesi, ince tane yüzdesi ve kür süresi parametreleri girdi, serbest basınç dayanımı parametresi ise çıktı olarak kullanılmıştır. Veri seti %70'i eğitim, %30'u test verisi olarak rastgele ikiye ayrılmıştır. Geleneksel yöntemle hesaplamada basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi ile 15 model, doğrusal olmayan regresyon analizinde üstel (power) fonksiyon ile 15, eksponansiyel fonksiyon ile 15 olmak üzere toplamda 30 model oluşturulmuştur. Esnek hesaplama yöntemlerinden yapay sinir ağlarında ileri beslemeli geri yayılımlı ağ mimarisi, ağın eğitimi amacıyla ise Levenberg-Marquardt öğrenme algoritması kullanılmıştır. Gizli katmanda bulunan nöron sayısı 2'den 20'ye ikişer arttırılarak toplamda 150 Yapay sinir ağları modeli oluşturulmuştur. ANFIS ile oluşturulan modellerde üyelik fonksiyonu tipi olarak üçgen, trapezoidal ve genelleştirilmiş çan eğrisi, alt küme sayısı olarak da 2,3 ve 4 seçilmiştir. Böylelikle toplamda 135 ANFIS modeli oluşturulmuştur. Destek vektör makineleri ile oluşturulan modellerde farklı çekirdekler (coarse gaussian, medium gaussian, fine gaussian, doğrusal, karesel ve kübik) çekirdek fonksiyonları kullanılarak 90 model oluşturulmuştur. Regresyon ağaçları yönteminde farklı yapıda ağaçlar (coarse tree, medium tree, fine tree) kullanılarak toplamda 45 model oluşturulmuştur. Böylelikle serbest basınç dayanımı değerinin tahmini amacıyla toplamda 465 model oluşturulmuştur. Oluşturulan modellerin performans değerlendirmesi amacıyla determinasyon katsayısı (R2) ve ortalama karesel hata (Mean Squared Error, MSE) kriterleri kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda serbest basınç dayanımı değerinin tahmininde sodyum silikat ve sinerez yüzdesi parametrelerinin en etkili parametreler olduğu gözlemlenmiştir. Tüm yöntemler arasından en düşük tahmin performansını doğrusal regresyon analizi kullanılarak oluşturulan modeller göstermiştir. Tüm yaklaşımlar incelendiğinde genel olarak en yüksek tahmin performansını yapay sinir ağları göstermiştir. Bu yöntemi sırasıyla karar ağaçları, ANFIS, destek vektör makineleri, doğrusal olmayan regresyon analizi, doğrusal regresyon analizi takip etmiştir.