Yazar "Kösesoy, Melike Bektaş" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Deep Learning Based Color and Style Transfer: A Review and Challenges
    (SET Teknoloji, 2024) Kösesoy, Melike Bektaş; Yılmaz, Seçkin
    Deep learning methods have been applied in many fields in recent years, and successful results have been obtained. Image processing is one of these areas. One of the image processing applications using deep learning is color and style transfer. Color and style transfer is aimed at transferring the color and texture from the source image to another image (the target image). In color transfer, the colors in the source image are transferred, while in style transfer, texture is transferred as well as color. In the literature, color transfer has been studied for many years, and traditional methods such as PCA have been used in addition to deep learning. On the other hand, studies on style transfer are relatively new and mostly use deep learning methods. In this study, color and style transfer studies in the literature were examined. The methods used in these studies are mentioned, and the current problems in this field are shared.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    RENK TUTARSIZLIĞI PROBLEMLERİ VE ÇÖZÜMLERİ: BİR ARAŞTIRMA
    (2023) Kösesoy, Melike Bektaş; Yılmaz, Seçkin; Bilgin, Turgay Tugay
    Renk tutarsızlığı problemi görüntü sahteciliği, görüntü iç boyama, kare jigsaw puzzle, görüntü birleştirme gibi birçok farklı alanı yakından ilgilendiren güncel bir disiplinlerarası problemdir. Ancak literatürde renk tutarsızlığı problemini genel bir çerçevede ele alıp inceleyen herhangi bir araştırma çalışması bulunmamaktadır. Bu çalışma ile renk tutarsızlığı problemi ele alınarak genel bir sınıflandırma yöntemi ilk defa önerilmiştir. Bu çalışma sonucunda renk tabanlı yöntemler kullanılarak ilgili problemlerin çözülebileceği ve bu problemlerin çözümünde ağırlıklı olarak RGB, CIE Lab ve YCbCr renk uzaylarının tercih edildiği belirlenmiştir. İncelenen çalışmalarda görüntü iç boyama probleminde derin öğrenme algoritmalarının daha fazla kullanıldığı belirlenmiştir. Çalışmalarda PSNR, SSIM gibi değerlendirme metriklerinin kullanıldığı görülmüştür. Sonuç olarak bu çalışma ile renk tutarsızlığı ile uğraşacak araştırmacılara önemli bir yol haritası sunulmuştur.