Yazar "Dursun, Fatih" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Düşük Çözünürlüklü Resimlerden Göz Merkezi Belirleme ve İris Yarıçapı Kestirimi için İyileştirilmiş Bir Algoritma(Tayfun UYGUNOĞLU, 2022) Dursun, Fatih; Gelen, GökhanGöz merkezinin doğru bir şekilde belirlenmesi problemi insan-bilgisayar etkileşimi, yüz tanıma, iris tanıma, bakış noktası tahmini gibi birçok bilgisayarla görü uygulamasında önemli bir yere sahiptir. Bu uygulamalarda elde edilen doğruluk değerleri, göz merkezi belirleme algoritmasının performansına doğrudan bağlıdır. Göz merkezi belirlenmesi amacıyla önerilen metotların çoğunluğu laboratuvar şartlarında alınan yüksek çözünürlüklü resimlere uygulanmaktadır. Yüksek çözünürlüklü ve kontrollü şartlarda alınan resimlerde göz merkezi oldukça doğru bir şekilde belirlebilse de düşük çözünürlüklü resimlerde belirleme işlemi çok daha zordur. Bu çalışmada göz merkezi ve iris yarıçapının düşük çözünürlüklü resimlerde belirlenmesine yönelik bir metot önerilmiştir. Önerilen metot, yüz ve göz bölgeleri algılama, göz merkezini kabaca belirleme ve iyileştirme aşamalarından oluşan çok aşamalı bir yapıya sahiptir. Göz merkezi konumunun kabaca belirlenmesi amacıyla göz bölgesinin gradyan verisine ve irisin dairesel şekline dayanan bir metot kullanılmıştır. Kabaca belirleme algoritması ile iris sınırları içerisinde bir nokta belirlenmiştir. İris içerisinde belirlenen nokta etrafındaki bölgeye, bu çalışmada önerilen iyileştirme algoritması uygulanarak göz merkezinin tam konumu belirlenmiştir. Önerilen yaklaşımının performansı, bu alanda yaygın olarak kullanılan veri seti üzerinde test edilerek ve bulunan sonuçların diğer metotlarla karşılaştırılması sunulmuştur.Öğe İnsan bilgisayar etkileşimi uygulamaları için göz merkezinin belirlenmesi ve kafa pozu tahmini(Bursa Teknik Üniversitesi, 2020) Dursun, Fatih; Gelen, GökhanGöz merkezinin belirlenmesi ve kafa pozunun tahmini, görüntü temelli insan bilgisayar etkileşimi uygulamaları için önemli bir problemdir. Bu tezde, düşük çözünürlüklü görüntülerden göz merkezi yerini ve baş pozunu tespit eden bir sistem önerilmiştir. Bu sistem kullanıcıya rahatsızlık verebilecek herhangi bir harici donanıma ihtiyaç duymadan, sadece tek kamera ile çalışabilmektedir. Göz merkezlerini belirlemek için, kameradan alınan görüntüye yüz algılama, göz alanı algılama, kaba göz merkezi lokalizasyonu ve hassas göz merkezi lokalizasyonundan oluşan çok aşamalı bir yaklaşım uygulanmaktadır. Tez kapsamında, göz merkezi belirleme çalışmalarında yaygın olarak kullanılan iki farklı yöntemin avantajlarından aynı anda faydalanacak yeni bir amaç fonksiyonu oluşturulmuştur. Kafa pozunun algılanması için kafanın rijit bir silindir olarak dikkate alındığı model tabanlı bir yaklaşım kullanılmıştır. Poz algılama işlemi, yüzdeki belirli öznitelik noktalarının ardışık resimler üzerinde takip edilmesine dayanmaktadır. Göz merkezi tespiti ve kafa pozu tahmini için önerilen yöntemlerin her ikisi de, literatürde yaygın olarak kullanılan veri setleri üzerinde test edilmiştir. Benzer çalışmalar ile yapılan karşılaştırmalar, önerilen yöntemlerin doğruluk, hız ve uygulanabilirlik açısından önde olduğunu göstermektedir. Geliştirilen sistemin gerçek zamanlı çalışması hedeflendiği için veri setleri kullanılarak elde edilen sonuçların yanında, sistemin çalışma performansı gerçek zamanlı olarak da test edilmiştir. Önerilen sistem kullanıcıyı en az seviyede kısıtlamakta, ortam şartlarından en az seviyede etkilenmekte ve düşük çözünürlükteki resimlerde bile doğru ve hızlı sonuçlar üretebilmektedir.
