Yazar "Canbolat, Ahmet Serhan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe BİNA DIŞ DUVARLARINDA YOĞUŞMA DİKKATE ALINARAK GEREKLİ YALITIM KALINLIĞININ BELİRLENMESİ: BİTLİS İLİ İÇİN ÖRNEK ÇALIŞMA(2018) Bademlioğlu, Ali Hüsnü; Canbolat, Ahmet Serhan; Kaynaklı, ÖmerTürkiye gibi dış ortam sıcaklıklarının geniş bir aralıkta değişkenlik gösterdiği ülkelerdeki binalarda, kış aylarında ısı kayıplarını, yaz aylarında ise ısı kazançlarını azaltmak için yapılan yalıtım uygulamalarının önemi her geçen gün artmaktadır. Yapılan yalıtım uygulamalarında su buharı hareketlerinin göz önüne alınması yoğuşma riski açısından oldukça önemlidir. Yoğuşma veya terleme olarak adlandırılan bu olay, malzemelerin zarar görmesi, mukavemetin azalması ve toplam ısı transfer katsayısının yükselmesi nedeniyle ısı kayıplarının artması gibi istenmeyen sonuçlar doğurur. Bu çalışmada dıştan yalıtımlı duvar tipi seçilmiş ve Bitlis ili için yapılan yalıtım uygulamasında yoğuşma riski dikkate alınarak, aylara göre gerekli minimum yalıtım kalınlıkları hesaplanmıştır. Yoğuşma riskinin en fazla olduğu ve bu nedenle yoğuşmayı önlemek için gereken yalıtım kalınlığının maksimum olduğu ay olarak şubat ayı belirlenmiştir. Yapı elemanındaki ısı ve kütle transferi hesaplamaları, farklı iç ortam sıcaklıkları ve bağıl nem koşulları için yapılmıştır. Belirlenen çalışma şartlarında, şubat ayı için gerekli minimum yalıtım kalınlığı yaklaşık 0,104 m olarak hesaplanmıştır.Öğe INVESTIGATION OF PARAMETERS AFFECTING THE OPTIMUM THERMAL INSULATION THICKNESS FOR BUILDINGS IN HOT AND COLD CLIMATES(Vinca Inst Nuclear Sci, 2020) Canbolat, Ahmet Serhan; Bademlioğlu, Ali Hüsnü; Saka, Kenan; Kaynakli, OmerThis paper investigates the factors affecting the optimum insulation thickness and its pay-back period, such as heating and cooling energy requirements of building, lifetime, present worth factor, costs of insulation material and installation, costs of energy sources for heating and cooling, heating and cooling system efficiencies, and solar radiation. For this purpose, by considering two cities characterizing the hot and cold climatic conditions, the optimum insulation thickness and its payback period have been calculated and a detailed parametric analysis has been carried out. To achieve practical results, the ranges of the parameters considered in the study include the values typically reported in the literature. The variations in the optimum insulation thickness and the pay-back period with all parameters are presented in graphical form. Finally, order of importance and contribution ratios of the examined parameters on the optimum insulation thickness are determined with the help of Taguchi method. It is found that heating degree-days is the most efficient parameter on the optimum insulation thickness with an impact ratio of 27.33% of the total effect while the least efficient parameter is the efficiency of heating system with an impact ratio of 3.21%.Öğe A PARAMETRIC ANALYSIS OF THE PERFORMANCE OF ORGANIC RANKINE CYCLE WITH HEAT RECOVERY EXCHANGER AND ITS STATISTICAL EVALUATION(2019) Bademlioğlu, Ali Hüsnü; Canbolat, Ahmet Serhan; Yamankaradeniz, Nurettin; Kaynaklı, ÖmerIn this study, the performance of a case study of Organic Rankine Cycle with heat recovery exchanger using different fluids is analyzed. As the fluids worked in the cycle, the commonly used R134a, R236fa, R245fa, R600a, R717 and R718 are preferred. Cycle performances of the selected fluids are compared based on both the heat source’s temperature that changes between 80°C and 109°C and the effectiveness of the heat exchanger. Furthermore, the contribution ratios and the order of importance of the parameters affecting the performance of the cycle are evaluated using the Taguchi statistical method. As a result, the effect of the waste-heat source temperature on the performance of the system is greater than the other parameters examined, and the contribution ratio of this parameter is determined as 59.80%. However, effectiveness of heat exchanger is found to be the least effective parameter and the effect ratio is calculated as 2.18%. In addition, the best and worst operating conditions are determined from the statistical analysis, and in these conditions, the thermal efficiencies of the Organic Rankine Cycle are obtained as 15.26% and 8.61%, respectively