Yazar "Aksoy, Nilsah Cavdar" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    İLERİ TEKNOLOJİLER, YAPAY ZEKÂ TEMELLİ ÇÖZÜMLER: DUYGU ODAKLI BİR YAKLAŞIM
    (2023) Çelebi, Ömer Faruk; Aksoy, Nilsah Cavdar; Alan, Alev Kocak; Kabadayı, Ebru Tümer
    Yapay zekâ teknolojisinin ilerlemesiyle birlikte, bireylerin yaşamlarına dâhil olan yeni nesil ürün ve hizmetlerin çeşitliliği her geçen gün artmaktadır. Bu çeşitlilik, bireylerin yapay zekâ teknolojisi ile temas ettiği alanları da genişletmektedir. Bu nedenle, bireylerin yapay zekâ teknolojisine yönelik duygularının anlaşılması araştırmaya değer konular arasında öne çıkmaktadır. Bu çalışmanın amacı, bireylerin yapay zekâ teknolojisi ve yapay zekâ destekli ürün ve hizmetler ile etkileşimlerinde açığa çıkan duyguları keşfetmektir. Bu doğrultuda, bu çalışmada nitel araştırma yöntemi benimsenmiş ve 10 katılımcı ile derinlemesine mülakat gerçekleştirilmiştir. Bulgulara göre temel duygu tipolojileri şu şekildedir: mutluluk, memnuniyet, şaşırma, merak, heyecan, umut, rahatlık, hayal kırıklığı, öfke, sinirlilik, korku, ürkütücülük, uyarılmama (canlandırılmama), rahatsızlık, endişe, umutsuzluk ve memnuniyetsizlik. Ayrıca bulgular, katılımcıların yapay zekâ teknolojisine yönelik olarak birden fazla duyguyu birlikte yaşayabildiğini (memnuniyet-korku, rahatlık-korku gibi) göstermektedir. Çalışma bulgularının, bireylerin yapay zekâ teknolojisine ve yapay zekâ destekli ürün ve hizmetlere yönelik duygularının anlaşılmasına katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Inhibitors and Enablers of AI-Supported Mobile Health Applications: The Roles of Innovation Resistance and Health Consciousness
    (Taylor & Francis Inc, 2025) Celebi, Omer Faruk; Tumer, Ebru; Aksoy, Nilsah Cavdar; Kocak Alan, Alev
    This study investigates the factors shaping user intention towards AI-supported mobile health applications (AIMHA) and aims to examine behavioral intention toward AIMHA by focusing on the factors that influence their adoption, both positively and negatively. Based on Dual Factor Theory (DFT) and Innovation Resistance Theory (IRT), a survey research was conducted. 621 individuals were surveyed online and gathered data was analyzed through structural equation modeling via AMOS 24 and Process Macro. Technology anxiety negatively, and technology readiness positively affect behavioral intention towards AIMHAs. Besides, findings related to mediating roles of innovation resistance barriers and moderating roles of health consciousness were gained. Based on our findings, we provide theoretical and practical implications for challenges and opportunities in AIMHA adoption, offering insights to improve current knowledge about technology-related and health-related factors.