Yazar "Altun, Muhammet Gökhan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Effect of water curing temperature on compressive strength development and water absorption capacity of mortar mixtures
    (Yıldız Teknik Üniversitesi, 2020) Aghabaglou, Ali Mardanı; Özen, Süleyman; Altun, Muhammet Gökhan; Faqırı, Zia Ahmad
    In this study, the effect of different curing temperature processes on the 1, 3, 7 and 28-day compressive strength and 28-day water absorption ratios of mortar mixtures were investigated. All mortar mixtures were prepared according to ASTM C109. The water/cement ratio, sand/binder ratio and flow values of mortar mixture were kept constant as 0.485, 2.75 and 25±2 cm, respectively. Polycarboxylate ether-based high range water reducing admixture was used for providing desired flow value. All mortar mixtures were cured at fresh state in a curing room under the same conditions (Temperature of 20?C and Relative humanity (RH) of 95%) during 24 hours from casting. Then, specimens were subjected to 6 different water-curing conditions. According to test results, the 3-day compressive strength of mixtures cured in water having a temperature of 40ºC was higher than that of mixtures cured at 20ºC in water. At early ages, the high curing temperature negatively affected the 7 and 28-day compressive strength of mixtures. Specimens cured in water at 20ºC and 40ºC had the highest and lowest 28-day compressive strengths, respectively. Different curing conditions had no significant effect on the 28-day water absorption ratios of mortar mixtures.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Silindirle sıkıştırılmış beton karışımlarının tasarım yöntemleri ve yapılan çalışmalar
    (2020) Mardanı-Aghabaglou, Ali; Bayqra, Sultan Husein; Özen, Süleyman; Altun, Muhammet Gökhan; Faqırı, Zia Ahmad; Ramyar, Kambiz
    Geleneksel betonlara oranla hızlı üretimi, düşük maliyeti ve dayanıklılığının iyi olması silindirle sıkıştırılmış betonların (SSB) son zamanlarda dünyada yaygın olarak tercih edilmesine neden olmuştur. Söz konusu SSB, fabrikalar, petrol istasyonları, hava limanları, çeşitli endüstriyel zeminler, yollar ve barajlar gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Normal betona kıyasla çok farklı üretim tekniğine sahip SSB’lerin karışım oranları çeşitli tasarım yöntemlerine göre belirlenmekte ve en çok tercih edilen yöntem olarak maksimum yoğunluk yöntemi dikkat çekmektedir. Bu çalışmada, SSB’lerin tasarım yöntemlerinden genel olarak bahsedilerek, maksimum yoğunluk yöntemi detaylı olarak açıklanmıştır. Ayrıca maksimum yoğunluk yöntemi ile tasarlanan SSB’ler ile ilgili çalışmalar özetlenerek bundan sonra yapılacak araştırmalar için önerilerde bulunulmuştur.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    The Effect of Sulfonate and Phosphate Anionic Monomers of Water Reducing Admixtures on Fresh State and Mechanical Properties of Self Compacting Concrete
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2022) Altun, Muhammet Gökhan; Özen, Süleyman; Karakuzu, Kemal; Mardani, Ali
    In this study, the effect of anionic monomer content of polycarboxylate-ether based water reducing admixture on various fresh and hardened state properties of self-compacting concrete (SCC)mixtures was investigated. For this purpose, in addition to the control admixture whose anionic monomer is 100% carboxylate, 5 different water reducing admixtures were synthesized by replacing the anionic monomer of the control admixture with 10% and 30% sulfonate and phosphate. According to the results, the substitution of the water reducing admixture anionic monomer with sulfonate increases the admixture requirement of the mixtures; had a positive effect on time-dependent flowing performances. In the case of phosphate substitution, the admixture requirement of the mixtures decreased, while the time-dependent flowing performance was adversely affected. The best performance among all mixtures was obtained with 10% sulfonate substituted admixture. The anionic monomer change did not cause any significant changes in the compressive strength, water absorption rates, ultrasonic pulse velocity (UPV) and dynamic elasticity modules of the SCC mixtures. 
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Yüksek performanslı betonun basınç dayanımının farklı makine öğrenimi algoritmaları ile tahmin edilmesi
    (İdris Karagöz, 2025) Altun, Muhammet Gökhan; Altun, Ahmet Hakan
    Betonun basınç dayanımı, beton bileşenlerinin miktarları ve özellikleri, yaşı, ortam koşulları, deneysel koşullar gibi birçok faktörden etkilenmektedir. Betonun en önemli özelliği olan basınç dayanımının belirlenmesi amacıyla makine öğrenimi algoritmaları alternatif bir yöntem olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, yüksek performanslı betonun basınç dayanımını tahmin etmek amacıyla 1030 satırlık açık veri seti üzerinde altı farklı makine öğrenimi modeli kullanılmıştır. Ayrıca mevcut veri setine türetilen yeni öznitelikler ilave edilerek betonun basınç dayanımını tahmin etme süreçlerindeki etkileri incelenmiştir. Bu bağlamda yeni özniteliklerin algoritmaların performansına olan katkısı değerlendirilmiş ve hangi algoritmaların en iyi sonuçları verdiği analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre doğru tahmin etme yeteneği ve süre açısından en iyi sonucu XGBoost ve LightGBM algoritmaları göstermiştir. Buna ilaveten, veri setine iki yeni öznitelik daha eklenmesi kullanılan makine öğrenimi algoritmalarının doğru tahmin etme yeteneğini arttırmıştır.