Browsing by Author "Mert, Ahmet"
Now showing items 1-11 of 11
-
Akıllı el protez kontrolü karar verme performansına elektromiyografi sinyallerinin çok değişkenli görgül kip ayrışımı ile analizinin etkileri
Onay, Fatih (Bursa Teknik Üniversitesi, 2019)Elektromiyografi (EMG) sinyalleri, insan-makine etkileşimli çok fonksiyonlu akıllı el protezlerinin kontrolünde önemli bir rol oynamaktadır. Kas aktivesinin bir sonucu olarak ortaya çıkan EMG sinyalleri, yapılan aktiviteye ... -
Amputee Electromyography Signal Classification Using Convolutional Neural Network
Onay, F.; Mert, Ahmet (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020)The classification of EMG signals for the amputees is important to develop a powered-prosthetic that is capable of replacing with lost limbs. The EMG signals collected from residual limbs reduce the classification accuracy ... -
Değişken Kuvvetli EMG Sinyallerinin Çok Değişkenli Görgül Kip Ayrışımı ile Analizi ve Sınıflandırılması
Onay, Fatih; Mert, Ahmet (2020)Elektromiyografi (EMG) sinyalleri, insan-makine etkileşimli akıllı el protezlerinin kontrolünde önemli bir rol oynamaktadır. Kas aktivesinin bir sonucu olarak ortaya çıkan EMG sinyalleri, yapılan aktiviteye dair özel ... -
Emotion recognition based on time-frequency distribution of EEG signals using multivariate synchrosqueezing transform
Mert, Ahmet; Akan, Aydin (Academic Press Inc Elsevier Science, 2018)This paper investigates the feasibility of using time-frequency (TF) representation of EEG signals for emotional state recognition. A recent and advanced TF analyzing method, multivariate synchrosqueezing transform (MSST) ... -
Emotion recognition from EEG signals by using multivariate empirical mode decomposition
Mert, Ahmet; Akan, Aydin (Springer, 2018)This paper explores the advanced properties of empirical mode decomposition (EMD) and its multivariate extension (MEMD) for emotion recognition. Since emotion recognition using EEG is a challenging study due to nonstationary ... -
Emotion recognition using time-frequency ridges of EEG signals based on multivariate synchrosqueezing transform
Mert, Ahmet; Celik H.H. (De Gruyter Open Ltd, 2021)The feasibility of using time-frequency (TF) ridges estimation is investigated on multi-channel electroencephalogram (EEG) signals for emotional recognition. Without decreasing accuracy rate of the valence/arousal recognition, ... -
Görüntü çakıştırma teknikleri kullanarak otomatik kalite kontrol sistemi geliştirilmesi
Çiftçi, Ömer Aycan (2022)Günümüzün rekabetçi pazar koşulları firmaları istenilen toleranslar dahilinde yüksek doğrulukta üretim yapmaya zorlamaktadır. Bu kapsamda özellikle insan gücü, makine araç ve gereçlerin yoğun olarak kullanıldığı başta; ... -
Multivariate Empirical Mode Decomposition Based EMG Signal Analysis For Smart Prosthesis
Onay, Fatih; Mert, Ahmet (Ieee, 2018)Electromyography (EMG) signals are successfully used for human-robot interaction with biomedical applications. One of the basic components of many modern prosthesis is the myoelectric control system which controls prosthetic ... -
Pekiştirmeli öğrenme ile robot kol yörünge kontrolü
Doğru, Abduurahman Sefer (2022)Robotların kullanımı son yıllarda teknolojinin gelişmesine bağlı olarak yaygınlaşmakta ve görevlerini otonom olarak gerçekleştirmeleri ile ilgili çalışmalar da gün geçtikçe artmaktadır. Verilen işleri insanlara nazaran ... -
Phasor represented EMG feature extraction against varying contraction level of prosthetic control
Onay, Fatih; Mert, Ahmet (Elsevier Sci Ltd, 2020)This paper introduces phasor representation of electromyography (EMG) feature extraction (PRE). The well-known EMG signal analysis methods, namely root mean square (RMS), and waveform length (WL) are adopted into phasor ... -
Seizure onset detection based on frequency domain metric of empirical mode decomposition
Mert, Ahmet; Akan, Aydin (Springer London Ltd, 2018)This paper explores the data-driven properties of the empirical mode decomposition (EMD) for detection of epileptic seizures. A new method in frequency domain is presented to analyze intrinsic mode functions (IMFs) decomposed ...
